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J-GLOBAL ID：202202254478387569   整理番号：22A1202086

対象分析に基づく土地被覆抽出法の比較【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Zhong Xiaojun (蘭州大学,甘粛 蘭州 730000) ,  Qin Mengyao (蘭州大学,甘粛 蘭州 730000)
資料名： Keji Chuangxin yu Yingyong  (Keji Chuangxin yu Yingyong)
巻： 12  号： 3  ページ： 126-129  発行年： 2022年 
JST資料番号： C4005A  ISSN： 2095-2945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機械学習とデータマイニングアルゴリズムは,ハイパースペクトル高空間分解能リモートセンシング画像において,大いに発展した。本論文では,Landsat-8OLIデータを用い,最適分割スケールを選択し,最適特徴空間を選択し,WEKAプラットフォームに基づいて,J48分類アルゴリズム,KNN分類アルゴリズム,SMO分類アルゴリズムを比較した。実験結果は,SMOアルゴリズムの分類効果がKNNアルゴリズムより優れていて,J48アルゴリズムの分類効果が最悪であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  分類 ,  スケール ,  分析 ,  *抽出 ,  スペクトル ,  画像 ,  計算機アルゴリズム ,  *土地被覆 ,  機械学習 ,  データマイニング
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  分類アルゴリズム ,  特徴空間 ,  リモートセンシング画像 ,  高空間分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分析 ,  土地被覆 ,  抽出法