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J-GLOBAL ID：202202254502718243   整理番号：22A0951938

離散ウェーブレット変換を用いた医用画像雑音除去方式と種々の雑音による最適化【JST・京大機械翻訳】

Medical image DENOISING scheme using discrete wavelet transform and optimization with different noises

著者 (2件)： Aravindan T.E. (Sathyabama University, Chennai, India) ,  Seshasayanan R. (Department of Electronics Communication Engineering, Meenakshi College of Engineering, Chennai, India)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 8  ページ： e5540  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医用画像処理(MIP)において,画像は様々なタイプのノイズによって影響を受ける。したがって,そのようなノイズを減らすことは重要な問題になる。主な目的は,減少した計算コストで雑音の多い画像を雑音除去することである。本論文では,離散ウェーブレット変換(DWT)と社会Spider最適化(SSO)アルゴリズムを用いた雑音除去法を提案した。最初に,DWTを入力医用画像上の様々な雑音に適用した。次に,ウェーブレット係数をSSOアルゴリズムを適用することによって最適化した。最後に,DWT(IDWT)の逆数を最適化係数に適用した。雑音除去画像を得て,次に,PSNR評価を優れた性能を見つけるために利用した。MATLABを用いた実験結果は,提案アルゴリズムが既存の手法と比較してより良い性能を有することを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *雑音 ,  評価 ,  係数 ,  画像処理 ,  *画像 ,  *医用画像 ,  *ウェーブレット変換 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： *離散ウェーブレット変換 ,  ピーク信号対雑音比 ,  MATLAB ,  計算コスト ,  ウェーブレット係数 ,  医用画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 雑音除去 ,  離散ウェーブレット変換(DWT) ,  社会クモ最適化(SSO) ,  ウェーブレット係数

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 離散ウェーブレット変換 ,  画像雑音除去 ,  雑音 ,  最適化