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J-GLOBAL ID：202202254505959960   整理番号：22A0980064

ラテンハイパキューブサンプリング法の修正に基づく大規模大気汚染モデルの感度研究【JST・京大機械翻訳】

Sensitivity Study of Large-Scale Air Pollution Model Based on Modifications of the Latin Hypercube Sampling Method

著者 (7件)： Ostromsky Tzvetan (Department of Parallel Algorithms, Institute of Information and Communication Technologies, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Todorov Venelin (Department of Parallel Algorithms, Institute of Information and Communication Technologies, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Todorov Venelin (Department of Information Modeling, Institute of Mathematics and Informatics, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Dimov Ivan (Department of Parallel Algorithms, Institute of Information and Communication Technologies, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Georgieva Rayna (Department of Parallel Algorithms, Institute of Information and Communication Technologies, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria) ,  Zlatev Zahari (National Centre for Environment and Energy, University of Århus, Roskilde, Denmark) ,  Poryazov Stoyan (Department of Information Modeling, Institute of Mathematics and Informatics, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia, Bulgaria)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13127  ページ： 156-163  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,放射レベルおよびいくつかの化学反応速度に関して,いくつかの危険な大気汚染物質に対する環境モデル出力結果の感度を評価するために,ラテンハイパーキューブサンプリングアルゴリズムの種々の修正を用いた。環境セキュリティの重要性は急速に成長し,現在,世界中の関心の大きな話題となっている。展望的に,環境モデリングは様々な科学分野で非常に高い優先度を持つ。システムの挙動に影響する主要な化学反応を同定することによって,応用の様々な分野における専門家は,モデルの改善に関する貴重な情報を得ることができ,次に,予測の信頼性と持続性を増加させるであろう。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *大気汚染 ,  信頼性 ,  化学反応 ,  大気汚染物質 ,  モデリング ,  *モデル ,  セキュリティ ,  優先度
準シソーラス用語： モデル出力 ,  *ラテンハイパーキューブサンプリング ,  環境モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 大気管理  (SB03030X) ,  環境問題  (SA01020V) ,  大気汚染一般  (SB03010B) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  大気汚染 ,  モデル ,  感度 ,  研究