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J-GLOBAL ID:202202254507264331   整理番号:22A1192403

ビデオ分析に基づく高速道路違法行為認識システムの設計と実現【JST・京大機械翻訳】

Design and Implementation of Expressway Illegal Behavior Identification System Based on Video Analysis
著者 (3件):
資料名:
号:ページ: 182-185  発行年: 2022年 
JST資料番号: C3241A  ISSN: 1673-1328  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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高速道路の走行距離と自動車の保有量の増加に伴い,高速道路の知的管理レベルにより高い要求が提供され,人工知能技術の応用は,既存の監視装置に極めて高い研究価値と広く普及する価値がある。本文では、高速道路の既存のビデオ監視資源を利用する前提の下で、ビデオ分析に基づく高速道路違法行為識別システムのシステム構造と各機能モジュールの構成を研究し、それに基づいてビデオ分析システムの各モジュールの設計構想と実現方法を詳細に紹介した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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システム設計・解析  ,  道路輸送・サービス一般  ,  交通管制・規制 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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