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J-GLOBAL ID：202202254647498842   整理番号：22A0067497

重み付き期待距離に基づく単純なクラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Simple Clustering Algorithm Based on Weighted Expected Distances

著者 (3件)： Rocha Ana Maria A. C. (ALGORITMI Center, University of Minho, Braga, Portugal) ,  Costa M. Fernanda P. (Centre of Mathematics, University of Minho, Braga, Portugal) ,  Fernandes Edite M. G. P. (ALGORITMI Center, University of Minho, Braga, Portugal)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1488  ページ： 86-101  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,クラスタ解析コンテキストにおける重み付き期待距離に基づいて,それらの中心によって表現されるクラスタに対する点を割り当てるための提案を含む。提案したクラスタリングアルゴリズムは,新しいクラスタを生成し,2つの近くのクラスタを併合し,非常に小さなクラスタを除去し,そして,それらが中心の妥当な近傍を越えて,または非常に少ない点を有するクラスタに属するとき,点 雑音を識別するための機構を持っている。提示クラスタリングアルゴリズムを,4つのランダムに生成されたデータセットと2つのよく知られたデータセットを用いて評価した。得られたクラスタリングを,クラスタリングの可視化,DB妥当性測度の値,およびクラスタ内距離の合計の値を通して,他のクラスタリングアルゴリズムと比較した。結果の予備的比較は,提案したクラスタリングアルゴリズムが非常に効率的で有効であることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  雑音 ,  測度 ,  可視化 ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  クラスタ分析
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： クラスタリング解析 ,  分割アルゴリズム ,  重み付き距離

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 期待 ,  クラスタリングアルゴリズム