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J-GLOBAL ID：202202254648398323   整理番号：22A0958228

予測学生学問のためのナイーブBayesおよびID3アルゴリズムのベンチマーク【JST・京大機械翻訳】

Benchmarking Naieve Bayes and ID3 Algorithm for Prediction Student Scholarship

著者 (4件)： Karo I M K (School of Computing, Telkom University, Bandung, Indonesia) ,  Fajari M Y (School of Computing, Telkom University, Bandung, Indonesia) ,  Fadhilah N U (School of Computing, Telkom University, Bandung, Indonesia) ,  Wardani W Y (School of Computing, Telkom University, Bandung, Indonesia)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 1232  号： 1  ページ： 012002 (7pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インドネシアのスマートカード(ISC)を通しての学生の学者は,6~21歳のすべての学生にとって,死亡する子供または潜在的なドロップアウトの解決策として,キャッシュの供与学者である。現在,教育データベースに格納された大きな学生データである。このデータを用いて,実行可能な受信機ISCを決定した。ヒトによる手動予測は,長時間と潜在的ヒューマンエラーを取り入れる。本論文は,教育データマイニングを用いて,実行可能な受信機ISCを予測することを目的とする。データ源は,インドネシア,Riau省の高校データベースから来る。本論文では,受信機ISCを予測するために,2つのアルゴリズム(Naive BayesとID3)を比較した。本論文における80%のプロセスは,データ前処理である。他の学者の情報は,学生の学者の予測に最も影響する変数である。ID3アルゴリズム分類は,精度83パーセントとf1スコア71%であった。Naive Bayes分類は精度89パーセントとf1スコア72パーセントであった。この場合,Naive BayesアルゴリズムはID3アルゴリズムにおいてより良い。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  教育 ,  自動分類 ,  データ ,  データベース ,  予測 ,  受信機 ,  精度 ,  ヒト ,  ヒューマンエラー ,  キャッシュメモリ ,  子供 ,  *ベンチマーク ,  スマートカード
準シソーラス用語： Naive Bayes ,  データ前処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 予測 ,  学生 ,  学問 ,  Id3 ,  アルゴリズム ,  ベンチマーク