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J-GLOBAL ID：202202254675330568   整理番号：22A0977722

受信検出のための特徴抽出と特徴マッチング技術に関する包括的レビュー【JST・京大機械翻訳】

A Comprehensive Review on Features Extraction and Features Matching Techniques for Deception Detection

著者 (2件)： Fernandes Sinead V. (Department of Electrical and Computer Engineering, Florida Polytechnic University, Lakeland, FL, USA) ,  Ullah Muhammad Sana (Department of Electrical and Computer Engineering, Florida Polytechnic University, Lakeland, FL, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 28233-28246  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 数10年にわたって,特にセキュリティアプリケーションのための発声検出に関して,音声信号処理の分野で著しい量の研究が行われている。本研究では,言語的および非言語的特徴を用いた最近の機械学習アプローチに関する包括的レビューを,検出のために提示した。異なる特徴抽出技術,認識率の結果,および機械学習法に基づく計算時間に関する簡潔な概要を,表形式で要約した。加えて,本レビュー論文における初生検出の主要源として使用される多数のデータセットも,本研究で提示した。レビューされた論文からの重要な知見をまとめ,そして,脱受容検出手法に関連したいくつかの主要な問題を検討した。最後の30年(30年)にわたる888(88)科学論文から有意な情報を抽出することによって行われた統計解析を,本レビュー論文で提供した。結果は,連続進展の一部として,研究者にとっての更なる研究機会と同様に,発見検出における研究の動向を強調する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *検出 ,  言語 ,  特性 ,  信号処理 ,  *特徴抽出 ,  統計解析 ,  *レビュー ,  *受信 ,  発声 ,  応用プログラム ,  セキュリティ ,  機械学習
準シソーラス用語： 認識率 ,  *特徴マッチング ,  音声信号処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 特徴抽出 ,  特徴マッチング ,  レビュー