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J-GLOBAL ID：202202254680686871   整理番号：22A1038698

腫瘍内定量的超音波記述子を用いた乳房腫瘍分類【JST・京大機械翻訳】

Breast Tumor Classification Using Intratumoral Quantitative Ultrasound Descriptors

著者 (1件)： Muhtadi Sabiq (Department of Electrical and Electronic Engineering, Islamic University of Technology, Gazipur, Bangladesh)
資料名： Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web)  (Computational and Mathematical Methods in Medicine (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7693A  ISSN： 1748-670X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乳癌は,女性の間で最も高い死亡率の1つの原因となる世界的な流行である。超音波イメージングは乳癌スクリーニングのための一般的なツールとなり,定量的超音波(QUS)技術は乳房組織を特性化する試みにおいて研究者によってますます適用されている。乳癌に対するいくつかの異なる定量的記述子が研究者によって調査されてきた。本研究では,超音波ラジオ波(RF)データから抽出できる3つの主要なタイプの腫瘍内QUS記述子を用いた乳房腫瘍分類システムを提案した:スペクトル特徴,エンベロープ統計特徴,およびテクスチャ特徴。合計16の特徴を,2つの異なるデータセットを通して超音波RFデータから抽出して,その1つは平衡であり,もう1つはひどく不均衡であった。バランスしたデータセットは,乳房腫瘍を有する100人の患者のRFデータを含み,そのうち48人は良性で,52人は悪性である。不均衡データセットは,乳房腫瘍を有する130人の患者のRFデータを含み,そのうち104人は良性で,26人は悪性である。Holdout検証を用いて,平衡データセットを60%訓練と40%試験セットに分割した。良性および悪性乳房腫瘍の分類のための最も関連性のあるサブセットを同定するために訓練セットに特徴選択を適用し,試験セットで特徴の性能を評価した。95%の最大分類精度と0.968の受信者動作特性曲線(AUC)下の面積を試験セットで得た。同定された関連特徴の性能を不均衡データセットでさらに検証し,ハイブリッド再サンプリング戦略を最初に用いて,良性と悪性試料間の最適バランスを作成した。93.01%の最大分類精度,94.62%の感度,91.4%の特異性,および0.966のAUCを得た。結果は,同定された特徴が非常に効果的に良性と悪性の乳房病変を区別することができ,本研究で同定された特徴の組み合わせが,乳癌の非侵襲的迅速かつ正確な診断における重要なツールになる可能性を有することを示す。Copyright 2022 Sabiq Muhtadi. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *超音波 ,  特性 ,  死亡率 ,  *腫瘍 ,  特徴選択 ,  動物組織 ,  *乳房 ,  電波 ,  超音波画像 ,  エンベロープ ,  *乳房腫瘍
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  乳癌検診 ,  非侵襲 ,  乳房組織 ,  テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (59件)：

• World Health Organization (WHO), "Breast cancer," 2021, https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer.
• H. Sung, J. Ferlay, R. L. Siegel, M. Laversanne, I. Soerjomataram, A. Jemal, F. Bray, "Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries," A Cancer Journal for Clinicians, vol. 71, no. 3, pp. 209-249, 2021.
• E. Senkus, S. Kyriakides, S. Ohno, F. Penault-Llorca, P. Poortmans, E. Rutgers, S. Zackrisson, F. Cardoso, ESMO Guidelines Committee, "Primary breast cancer: ESMO clinical practice guidelines for diagnosis, treatment and follow-up," Annals of Oncology, vol. 26, pp. v8-v30, 2015.
• F. J. Gilbert, K. Pinker-Domenig, "Diagnosis and staging of breast cancer: when and how to use mammography, tomosynthesis, ultrasound, contrast-enhanced mammography, and magnetic resonance imaging," Diseases of the Chest, Breast, Heart and Vessels 2019-2022: Diagnostic and Interventional Imaging, Springer, Cham, 2019.
• M. K. Feldman, S. Katyal, M. S. Blackwood, "US Artifacts," Radiographics, vol. 29, no. 4, pp. 1179-1189, 2009.

タイトルに関連する用語 (5件)： 腫瘍 ,  定量的超音波 ,  記述子 ,  乳房腫瘍 ,  分類