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J-GLOBAL ID：202202254692638365   整理番号：22A1169807

Androidアプリケーションプライバシー漏洩検出のためのインターネット金融データセキュリティと経済的リスク防止【JST・京大機械翻訳】

Internet Financial Data Security and Economic Risk Prevention for Android Application Privacy Leakage Detection

著者 (4件)： Wang Yun (Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea) ,  Wang Yun (Xi’an University of Finance and Economics, Xi’an, Shaanxi 710100, China) ,  Wang Limei (Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea) ,  Wang Limei (Xi’an University of Finance and Economics, Xi’an, Shaanxi 710100, China)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットの急速な発展は,我々の生活に大きな利便性をもたらしたが,多くの問題をもたらした。インターネットの仮想的性質のために,多くの犯罪は仮想世界において違法なおよび犯罪的活動を行う。インターネットでは,通常のユーザはインターネットユーザの大多数を占めるが,同時に,通常のユーザの情報は,また,通常のユーザの情報が,ステータスに最も容易であり,そして,通常のユーザのステーリング情報の悪意のある行動が継続し続けている。アンドロイドシステムとiOSシステムは,現在のスマートフォンシステム市場における2つの最も一般的なシステムである。現在のインターネットカオスの顔において,両方のシステムは,様々な程度,特にAndroidシステムに対して問題にさらされている。ユーザのプライバシーを保護するために,研究者はAndroidシステムのプライバシー保護に焦点を合わせ始めた。今日,モバイル支払いの急速な発展により,携帯電話のプライバシーはユーザの特性のセキュリティと密接に統合され,プライバシー問題の分解能は遅れることができない。現在,金融産業の発展はインターネットに発展し,インターネットは金融開発の新しい場所を提供しているが,多くのリスクに直面している。これは,インターネットの特性に基づいて,対応するセキュリティ保護システムを定式化するインターネット金融実務者を必要とする。大きなデータから始まり,インターネット金融の特性に基づき,本論文は,データ中心インターネット金融リスク早期警報システムを設計した。このシステムの存在は,大きなデータの展望からインターネット金融の考えられるリスクを分析でき,企業が前もって準備することを可能にし,インターネット財政の開発における損失を効果的に削減できる。Copyright 2022 Yun Wang and Limei Wang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オペレーティングシステム ,  *リスク ,  *金融 ,  *応用プログラム ,  利用者 ,  論文 ,  定式化 ,  カオス ,  警報システム ,  携帯電話 ,  *インターネット ,  *情報セキュリティ
準シソーラス用語： 仮想世界 ,  プライバシー保護 ,  *データセキュリティ ,  アンドロイド ,  iOS ,  *Androidアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (19件)：

• Y. Y. Cheng, L. Y. B. Ying, S. B. R. Jiao, P. R. G. Su, D. G. Feng, "Research on user privacy leakage in mobile social messaging applications," Jisuanji Xuebao/Chinese Journal of Computers, vol. 37, no. 1, pp. 87-100, 2014.
• K. Wang, Research and Application of Android Platform Application Risk Detection, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China, 2012.
• T. X. Li, Y. X. Q. Xing, A. Q. J. Hu, Y. J. Wang, "Research on multi-dimensional privacy leakage evaluation model for mobile terminals," Jisuanji Xuebao/Chinese Journal of Computers, vol. 41, no. 9, pp. 2134-2147, 2018.
• P. Van Schaik, J. Jansen, J. Onibokun, J. Camp, J. Camp, P. Kusev, "Security and privacy in online social networking: risk perceptions and precautionary behaviour," Computers in Human Behavior, vol. 78, pp. 283-297, 2018.
• G. Dini, F. Martinelli, I. Matteucci, M. Petrocchi, A. Saracino, D. Sgandurra, "Risk analysis of Android applications: a user-centric solution," Future Generation Computer Systems, vol. 80, pp. 505-518, 2018.

タイトルに関連する用語 (8件)： Androidアプリケーション ,  プライバシー ,  漏洩 ,  インターネット ,  金融 ,  データセキュリティ ,  経済 ,  リスク