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J-GLOBAL ID：202202254710527770   整理番号：22A1088823

複雑な不確実性の下での蒸気電力系統設計と運転最適化のための区間2段階ロバスト確率的計画法【JST・京大機械翻訳】

An interval two-stage robust stochastic programming approach for steam power systems design and operation optimization under complex uncertainties

著者 (3件)： Niu Teng (School of Mathematics and Information Science, Yantai University, Yantai, Shandong 264005, China) ,  Yin Hongchao (School of Energy and Power Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning 116024, China) ,  Feng Enmin (School of Mathematical Science, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning 116024, China)
資料名： Chemical Engineering Science  (Chemical Engineering Science)
巻： 253  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0254A  ISSN： 0009-2509  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,間隔パラメータプログラミングとロバスト最適化を2段階確率的プログラミングに統合することにより,複雑な不確実性の下での蒸気電力システムの設計と運転最適化のために,間隔2段階ロバスト確率的計画法が開発された。この手法は以下の利点を持つ。(1)それは,確率分布と離散間隔の両方として提示された不確実性を最適化フレームワーク内に効果的に組み込むことにより,従来の2段階確率的プログラミング法を拡張し,有望な政策目標が破られるとき,様々な政策シナリオの徹底的な分析を可能にする。(2)確率的プログラミング過程によって発生するシステムリスクを効果的に反映して,システムにおける制御不能リスクの欠陥を克服して,最適化のロバスト性を強化して,それは高変動性条件の下でリスク回避計画者にとって好適であった。製油所工学プロジェクトの1つの事例を,提案した方法の適用性と利用可能性を実証するために提供した。数値結果は,システム経済と安定性の間のトレードオフを評価する意思決定者のための十分な意思決定空間を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  意思決定 ,  *確率的計画法 ,  *システム設計 ,  製油所 ,  *電力 ,  *不確実性 ,  運転 ,  *電力系統 ,  確率分布 ,  適応性 ,  意思決定者 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： リスク回避 ,  ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 蒸気パワーシステム ,  最適化 ,  不確実性 ,  区間2段階ロバスト確率プログラミング ,  システムリスク

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 不確実性 ,  蒸気 ,  電力系統 ,  設計 ,  最適化 ,  段階 ,  ロバスト ,  確率的計画法