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J-GLOBAL ID：202202254740615609   整理番号：22A0155423

非定常信号のスペクトル背景推定のためのアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Algorithms for spectrum background estimation of non-stationary signals

著者 (3件)： Matania Omri (PHM Laboratory, Department of Mechanical Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, P.O. Box 653, Beer Sheva 8410501, Israel) ,  Klein Renata (PHM Laboratory, Department of Mechanical Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, P.O. Box 653, Beer Sheva 8410501, Israel) ,  Bortman Jacob (PHM Laboratory, Department of Mechanical Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, P.O. Box 653, Beer Sheva 8410501, Israel)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 167  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルバックグラウンド,または短い,バックグラウンドはスペクトルの遅い変化と関連する。推定されたバックグラウンドは,スペクトルをプレホワイトし,機械構造の重要な変動を同定するために使用できる。しかし,既知のバックグラウンド推定技術は,主に静止信号の文脈で考慮されてきた。したがって,この論文の目的は非定常信号のバックグラウンド推定のための新しいアルゴリズムを提示することである。離散周波数とバックグラウンドを分離するための利用可能な技術の検討に基づき,非定常信号に対する2つの新しいアルゴリズムを示した。(i)回転速度が未知である場合,および(ii)回転速度が知られているときに推奨されるサイクル次数バックグラウンド推定(COBE)の時間周波数バックグラウンド推定(TFBE)。これらの2つの新しいアルゴリズムの性能を,異なる回転機械で測定した実際の伝達関数と組み合わせた異なる回転速度プロファイルにおける回転部品の模擬振動信号から成る大きなデータバンクを用いて実証した。これらの振動信号を,新アルゴリズムの能力と限界の包括的な調査のために設計した。バックグラウンドを推定する新アルゴリズムの精度は,回転速度変動に依存する。10Hz/sまでの回転速度変動に対して,バックグラウンドの良好な推定を達成した。さらに,アルゴリズムの能力を実際の測定データで例証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  伝達関数 ,  データベース ,  回転機械 ,  *スペクトル ,  回転数 ,  クラッタ ,  ケプストラム
準シソーラス用語： 時間周波数 ,  *非定常信号 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： プレホワイトニング ,  適応クラッタ分離(ACS) ,  ケプストラムリフタリング ,  背景 ,  非定常信号 ,  脱位相

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非定常信号 ,  スペクトル ,  背景推定 ,  アルゴリズム