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J-GLOBAL ID:202202254746435623   整理番号:22A0853706

データマイニングとクラウドコンピューティングに基づくホテルエネルギー知的監視システムとサービス改善に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on hotel energy intelligent monitoring system and service improvement based on data mining and cloud computing
著者 (6件):
資料名:
巻: 2022  号: ICPECA  ページ: 871-874  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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多くの現代ホテルは,適応,キャタリング, enter楽,会議,展示など複数の機能を持ち,多くのエネルギーを消費する。現在,建築物エネルギー消費の予測の大部分は建築冷房と暖房負荷と照明エネルギー消費の予測である。考察は,建築冷房(暖房)面積比,建築冷房(暖房)法,気象パラメータ,および大型公共建築の人員活動パターンの欠如である。ホテルエネルギー消費のデータマイニング状態を分析することによって,概念と技術的サポート条件を選別して,本論文は,より包括的なエネルギーモニタリング,予測,および評価システムを確立し,現在のホテルエネルギー管理研究システムの研究範囲を豊かにし,強い理論的意義を持っている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 

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