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J-GLOBAL ID：202202254772568440   整理番号：22A0434360

湿式冶金プロセスのための新しい2レベルマルチブロックハイブリッドモデルに基づく実時間最適化補償法【JST・京大機械翻訳】

Real-time optimization compensation method based on a novel two-level multi-block hybrid model for the hydrometallurgy process

著者 (9件)： Liu Yadong (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Chang Yuqing (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Chang Yuqing (State Key Laboratory of Integrated Automation for Process Industry, College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Wang Fuli (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Wang Fuli (State Key Laboratory of Integrated Automation for Process Industry, College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Niu Dapeng (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Niu Dapeng (State Key Laboratory of Integrated Automation for Process Industry, College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Zhao Luping (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China) ,  Zhao Luping (State Key Laboratory of Integrated Automation for Process Industry, College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China)
資料名： Chemical Engineering Research and Design  (Chemical Engineering Research and Design)
巻： 177  ページ： 136-156  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0282A  ISSN： 0263-8762  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 外部環境変化および不確かな外乱の影響の下で複雑なプロセスモデルの不整合を考慮して,最適化結果は実際の最適値ではなく,プロセス操作性能は最適操作から逸脱し,2レベルマルチブロックに基づくリアルタイム最適化補償法を提案した。最初に,区間プラント全体の階層的最適化(IPHO)法を用いて,湿式冶金プラント全体のプロセスのための不確かな最適化を行った。階層構造最適化法を採用して,最適化モデルを単純化して,プロセスを非最適グレードで実行するとき,階層的補償操作を実現した。さらに,区間数ベース不確かな最適化法を用いて,上部手順層の下で不確実な外乱変数の存在における不確かな最適化問題を解いた。第二に,リアルタイム学習(JITL)に基づくデータ補償法を構築して,それは,手順層の最適化によって得た生産指数設定点のリアルタイム補償操作を実現した。第3に,低プロセス層の最適化補償を実現するために,自己最適化制御(SOC)に基づくリアルタイム最適化補償法を,各サブブロックの操作変数設定点を補償するために提案する。したがって,ある外乱範囲内で,非最適操作プロセスの操作補償を,リアルタイムで上記の階層的補償決定を実行することによって実現することができた。最後に,湿式冶金製造プロセスの工業シミュレーション実験を行った。従来の操作最適化と補償方式と比較して,提案方法は,非最適操作プロセスの自己最適化調整をより速く,より効果的に実現することができ,それは,プラント全体の生産プロセスの経済的損失を最小にすることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  学習 ,  簡素化 ,  *金 ,  最適化問題 ,  不確実性 ,  プラント ,  *湿式製錬 ,  生産プロセス ,  生産工程 ,  構造最適化
準シソーラス用語： 最適値 ,  最適化モデル ,  プロセスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 金湿式製錬 ,  区間プラント全体の階層的最適化(IPO) ,  ジャストインタイム学習(JITL) ,  自己最適化制御(SOC) ,  リアルタイム最適化補償

分類 (3件)： 蒸留,蒸発  (XD02010F) ,  反応装置  (XE01030X) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 湿式冶金 ,  プロセス ,  実時間最適化