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J-GLOBAL ID：202202254777864110   整理番号：22A0964234

乳癌における乳癌の層化【JST・京大機械翻訳】

Stratification of Breast Cancer in it’s Preliminary Stages

著者 (5件)： Kiranmayee V.A.S (School of Engineering, Dayananda Sagar University,Department of Computer Science & Engineering,Bengaluru,India) ,  Ranjan Srishti (School of Engineering, Dayananda Sagar University,Department of Computer Science & Engineering,Bengaluru,India) ,  Shreyansh J.V. (School of Engineering, Dayananda Sagar University,Department of Computer Science & Engineering,Bengaluru,India) ,  Suresh Shylesh (School of Engineering, Dayananda Sagar University,Department of Computer Science & Engineering,Bengaluru,India) ,  Ranjini K (School of Engineering, Dayananda Sagar University,Department of Computer Science & Engineering,Bengaluru,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICONAT  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習と転送学習アルゴリズムの概念を用いて,その予備段階で乳癌を分類する。ここでは,良性または悪性として腫瘍を標識することにより分類を行った。機械学習アルゴリズムは,転送学習が利用できるスカイキットライブラリを用いて実行される。アルゴリズムは,それを通して走るデータセットと,同じ精度に完全に依存する。最良結果を得るために,事前訓練モデル手法の使用は,精度の速度を放つ。一度アルゴリズムが実行されると,腫瘍が良性であるか悪性であるかを予測するアルゴリズムであり,患者が最も最適な治療を得ることができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  学習 ,  腫瘍 ,  成層 ,  *乳房腫瘍 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 乳癌 ,  層化