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J-GLOBAL ID：202202254862685625   整理番号：22A1148007

深層線形ニューラルネットワークの学習係数について

Learning coefficients of deep linear neural networks

著者 (5件)： 伊藤龍二 (日本大 大学院理工学研究科) ,  青柳美輝 (日本大 大学院理工学研究科) ,  芦沢成海 (日本大 大学院理工学研究科) ,  塚本雄基 (日本大 大学院理工学研究科) ,  梶大介 (デンソー)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 419(IBISML2021 30-48)  ページ： 46-52 (WEB ONLY)  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,学習理論の解析に,代数幾何分野における特異点解消を用いた研究が行われている.特に,汎化誤差や自由エネルギーの挙動などの解析には著しい発展が得られている.ここでは,データの知識発見に利用されている重要なモデルである深層線形ニューラルネットワークの学習係数について考察する.三層の場合には,すでに得られているが,更に深層へと拡張した,より一般の場合の解析を行う.(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  線形性 ,  *機械学習 ,  係数 ,  特異点 ,  学習 ,  エントロピー ,  *情報量
準シソーラス用語： 深層ニューラルネットワーク ,  Bayes学習 ,  Kullback情報量 ,  多層ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (18件)：

• M. Aoyagi. The zeta function of learning theory and generalization error of three layered neural perceptron. RIMS Kokyuroku, Recent Topics on Real and Complex Singularities, 1501:153-167, 2006.
• M. Aoyagi. Log canonical threshold of Vandermonde matrix type singularities and generalization error of a three layered neural network. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 52(2):177-204, 2009.
• M. Aoyagi. A Bayesian learning coefficient of generalization error and Vandermonde matrix-type singularities. Communications in Statistics - Theory and Methods, 39(15):2667-2687, 2010.
• M. Aoyagi. Consideration on singularities in learning theory and the learning coefficient. Entropy, 15(9):3714-3733, 2013.
• M. Aoyagi. Learning coefficient in Bayesian estimation of restricted Boltzmann machine. Journal of Algebraic Statistics, 4(1):30-57,2013.

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層 ,  線形 ,  ニューラルネットワーク ,  学習 ,  係数