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J-GLOBAL ID：202202254900403285   整理番号：22A1074653

RGB色空間の等色相平面における暗視アルゴリズムの一提案

A Proposal of Night Vision Algorithm on Equ-Hue Plane in RGB Color Space

著者 (4件)： 向田眞志保 (山口大) ,  植田祥明 (福岡大) ,  内野英治 (山口大) ,  末竹規哲 (山口大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 398(SIS2021 30-44)  ページ： 20-25 (WEB ONLY)  発行年： 2022年02月24日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 夜間の屋外や暗い室内などで撮影された画像は暗く,視認性が低い.近年,暗い画像の視認性を改善する画像処理アルゴリズム(暗視アルゴリズム)が提案されている.しかし,従来手法では明るい領域において白飛びを引き起こしたり計算量が多くなるといった問題がある.本報告では,暗い画像を対象にRGB色空間の色域内で色相を保ちながら画像の視認性を改善する手法を提案する.提案手法では入力画素を白,黒,純色の凸結合で表し,凸結合係数に修正ガンマ変換を適用することで暗い画素のみを明るく変換する.また,黒の係数のヒストグラムをガンマフィルタによって平滑化することによって画像のコントラストを改善する.提案手法を暗い画像に適用すると,画像全体の視認性を向上させることができる.実験では,定性および定量評価によって最新の手法と比較することで提案手法の有効性を確認する.(著者抄録)

シソーラス用語： 色信号 ,  色空間 ,  色相 ,  性能 ,  Γ分布 ,  *画像強調 ,  *コントラスト ,  暗視管 ,  平滑化 ,  視認
準シソーラス用語： RGB

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (15件)：

• X. Guo, Y. Li, and H. Ling, ′′LIME: Low-light image enhancement via illumination map estimation,′′ IEEE Trans. Image Process., vol.26, no.2, pp.982-993, December 2017.
• E. H. Land and J. J. McCann, ′′Lightness and retinex theory,′′ Journal of the Optical Society of America, vol.61, no.1, pp.1-11, January 1971.
• M. Li, J. Liu, W. Yang, X. Sun, and Z. Guo, ′′Structure-revealing low-light image enhancement via robust retinex model,′′ IEEE Trans. Image Process., vol.27, no.6, pp.2828-2841, February 2018.
• R. Wang, Q. Zhang, C. W. Fu, X. Shen, W. S. Zheng, and J. Jia, ′′Underexposed photo enhancement using deep illumination estimation,′′ Proc. the IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition,′′ pp.6842-6850, June 2019.
• Y. Jiang, et al., ′′EnlightenGAN: deep light enhancement without paired supervision,′′ IEEE Trans. Image Process., vol.30, pp.2340-2349, January 2021.

タイトルに関連する用語 (5件)： RGB ,  色空間 ,  等色 ,  アルゴリズム ,  提案