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J-GLOBAL ID：202202254921209634   整理番号：22A1104240

統計的方法の比較分析による大気汚染の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Air Pollution by Comparative Analysis of Statistical Methods

著者 (4件)： Saibaba Ch.M.H. (Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE Koneru,Vaddeswaram,Guntur) ,  Mahimanvitha Ch. (Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE Koneru,Vaddeswaram,Guntur) ,  Tumuluru Praveen (Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE Koneru,Vaddeswaram,Guntur) ,  Praharshitha R. (Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE Koneru,Vaddeswaram,Guntur)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 1600-1604  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日のシナリオでは,大気汚染は,主に子供と高齢の人々に人間に対して最も危険な健康問題を引き起こす最も重要な問題の1つである。主要な大気汚染物質は,有害ガスと輸送を排出する産業または工場からあり,また,多くの車両が利用され,プラスチックカバーのような非分解性廃棄物を燃焼し,また,空気汚染を低減するため,このデータセットを,異なるデータセンターから収集し,そして,調査をし,そして,より汚染する地域を減少または防止するために,異なるアルゴリズムを適用した。国のより多くの汚染地域が発見され,その地域に多く存在する構成要素が決定でき,その地域汚染制御事務室に提示された適切な報告で,それを扱うのを助けることができ,従って,汚染物質を減らし,そして,さらに,地域を禁止するのを助けることができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  プラスチック ,  *大気汚染 ,  汚染防止 ,  汚染物質 ,  廃棄物 ,  大気汚染物質 ,  有害ガス ,  *統計的方法 ,  データセンタ ,  子供
準シソーラス用語： 健康問題 ,  比較分析 ,  汚染土地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統計的方法 ,  比較分析 ,  大気汚染 ,  予測