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J-GLOBAL ID：202202254947164456   整理番号：22A1143872

デジタル化と自動化による植物根系表現型決定の効率の改善

Improving the efficiency of plant root system phenotyping through digitization and automation

著者 (2件)： Teramoto Shota (Institute of Crop Science, National Agriculture and Food Research Organization) ,  Uga Yusaku (Institute of Crop Science, National Agriculture and Food Research Organization)
資料名： Breeding Science  (Breeding Science)
巻： 72  号： 1  ページ： 48-55(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： Y0311B  ISSN： 1344-7610  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 根系構造(RSA)は,土壌での不均一分布水および栄養の利用性を決定する。したがって,RSAの遺伝的改良は作物生産と関係する。しかし,RSA表現型決定は,土壌中の根測定が困難かつ労働集約的であるため,地上表現型決定より頻繁には行われていない。最近の進歩が植物測定のデジタル化をもたらした。すなわち,このデジタル表現型決定は,地上およびRSA形質の両方の測定に広く使用されている。RSAに関するデジタル表現型決定は,根が地下に隠れているため,地上形質に関するものより遅くて難しい。本レビューでは,RSA形質に関するデジタル表現型決定における最近の傾向を要約した。著者らは,試料タイプを3つのカテゴリー,すなわち,根を含んでいる土塊,土塊の部分,根サンプルに分類した。各カテゴリーについて,デジタル表現型決定の使用例を提示する。各カテゴリーでのデジタル表現型決定の改良の余地に関しても考察した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *根系 ,  *表現型 ,  改変 ,  *自動化 ,  特徴抽出 ,  形態 ,  スループット ,  画像分析 ,  並列化 ,  意味解析 ,  土壌 ,  効率 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： ディジタル化 ,  ハイスループット ,  ベクトル化【コンパイラ】 ,  形態形質 ,  根の形態

著者キーワード (5件)： 根形質 ,  高スループット ,  画像解析 ,  セマンティックセグメンテーション ,  ベクトル化

分類 (2件)： 植物形態学・解剖学  (EH01040Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (78件)：

• Atkinson, J.A., M.P. Pound, M.J. Bennett and D.M. Wells (2019) Uncovering the hidden half of plants using new advances in root phenotyping. Curr Opin Biotechnol 55: 1-8.
• Bennie, A.T.P., H.M. Taylor and P.G. Georgen (1987) An assessment of the core-break method for estimating rooting density of different crops in the field. Soil Tillage Res 9: 347-353.
• Böhm, W. (1979) Methods of studying root systems. Springer, Berlin.
• Buczko, U., R.O. Kuchenbuch and H.H. Gerke (2009) Evaluation of a core sampling scheme to characterize root length density of maize. Plant Soil 316: 205-215.
• Cheng, W., D.C. Coleman and J.E. Box (1991) Measuring root turnover using the minirhizotron technique. Agric Ecosyst Environ 34: 261-267.

タイトルに関連する用語 (5件)： デジタル ,  自動化 ,  植物 ,  根系 ,  表現型