罹患率,起源,転移および診断的特徴に関する130神経内分泌腫瘍G3の解析【JST・京大機械翻訳】

Kasajima Atsuko; Kasajima Atsuko; Konukiewitz Bjorn; Konukiewitz Bjorn; Schlitter Anna Melissa; Schlitter Anna Melissa; Weichert Wilko; Weichert Wilko; Kloppel Guenter

文献

J-GLOBAL ID：202202254968035690 整理番号：22A1172988

罹患率,起源,転移および診断的特徴に関する130神経内分泌腫瘍G3の解析【JST・京大機械翻訳】

An analysis of 130 neuroendocrine tumors G3 regarding prevalence, origin, metastasis, and diagnostic features

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資料名：
巻： 480 号： 2 ページ： 359-368 発行年： 2022年
JST資料番号： W0856A ISSN： 0945-6317 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

神経内分泌腫瘍(NEN)の新しいカテゴリーを表す高悪性度神経内分泌腫瘍(NETs G3)に関するデータは限られている。罹患率,起源,転移,および診断上の問題に関する相談シリーズにおけるNETs G3を分析した。消化器系腫瘍のWHO分類に基づき,130のNETs G3(9%)が1513のNENsで同定された。NET G3サンプルは,NET G1/G2サンプル(24%)より転移部位(69%)からより頻繁に得られた。NET G3転移は,肝臓(74%)で最も頻繁に示され,膵臓(38/90,42%)から生じ,続いて肺(9%),回腸(7%),胃(3%),直腸(1%),および前立腺および乳房のようなまれな部位(2%)であった。プライマーは15%で未知であった。NETs G3は,NEC(60%)からそれらを区別する30%の中央値Ki67を有したが,大きな重複があった。部位特異的マーカー,p53,Rb1,およびSST2の発現は,NET G3とNETs G1/G2で類似していたが,NET G1/G2ではなくNET G3からの肝転移の8%と7%で異常に発現したp53とRb1であった。NETs G3はNEC(39%)として頻繁に参照されたが,正常p53(92%対21%)およびRb1発現(93%対41%)発現によりNECと良く区別できた。結論として,NETs G3は,膵臓または肺原基からの肝転移としてしばしば発見され,NEC.p53およびRb1がNECからのNET G3の区別において強力なマーカーになることが多い。稀に,神経内分泌特徴を有する非妊娠性,非肺器官からの癌腫はNET G3として存在する可能性がある。Copyright The Author(s) 2021. corrected publication 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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消化器の腫よう

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