文献

J-GLOBAL ID：202202255023984835   整理番号：22A1082591

網膜画像を用いた糖尿病性網膜症と甲状腺の診断【JST・京大機械翻訳】

Diagnosis of diabetic retinopathy and thyroid using retinal image

著者 (6件)： Kirubha S. P. Angeline (Department of Biomedical Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, 603 203, India) ,  Muthu P. (Department of Biomedical Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, 603 203, India) ,  Prince S. E. (Department of Biomedical Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, 603 203, India) ,  Anusha A. (Department of Biomedical Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, 603 203, India) ,  Haritha U. (Department of Biomedical Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, 603 203, India) ,  Rajeswari S. (Department of Biomedical Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, 603 203, India)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2405  号： 1  ページ： 020005-020005-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病性網膜症(DR)は,糖尿病と関連する合併症の1つであり,また,中年および高齢群における失明の主な原因である。微小動脈瘤,滲出液および出血の空間的分析は,DRの重症度を決定するのを助けることができる。コンピュータ支援網膜画像解析技術の開発は,臨床医がスクリーニングの時間を減らすのに役立つかもしれない;質量スクリーニングも可能である。この予備研究では,初期前処理をノイズ除去により行った。次に,活発な輪郭分割に続く流域分割を,血管領域を分割するために実行して,血管の若干の領域特性を,出血,軟および硬滲出液および小赤色ドットのような異なる異常を診断するために抽出した。アルゴリズムをKaggleから採取した網膜画像を用いて試験し,診断精度の91%を達成した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  血管 ,  特性 ,  *甲状腺 ,  *糖尿病 ,  雑音低減 ,  *生体画像 ,  輪郭 ,  予備調査 ,  CAE【計算機】 ,  合併症 ,  *糖尿病性網膜症 ,  中年期 ,  滲出液
準シソーラス用語： 重症度 ,  *網膜画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 眼の診断  (GP02000N) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 網膜画像 ,  糖尿病性網膜症 ,  甲状腺 ,  診断