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J-GLOBAL ID:202202255055684902   整理番号:22A0287785

SPPS:IIoTにおける暗号化グラフの近似最短距離問合せのための探索パターンプライバシーシステム【JST・京大機械翻訳】

SPPS: A Search Pattern Privacy System for Approximate Shortest Distance Query of Encrypted Graphs in IIoT
著者 (6件):
資料名:
巻: 52  号:ページ: 136-150  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0425D  ISSN: 2168-2216  CODEN: ITSMFE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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近年,産業モノのインターネット(IIoT)は,その正確な時間同期,通信精度,および高い適応性のために,産業界の注目を集めている。重要なデータ構造として,グラフはIIoTアプリケーションで広く使用され,そこではエンティティとそれらの関係はグラフの形で表現できる。IIoTとクラウドコンピューティングの広範な採用によって,個人または組織数の増加は,それらのIIoTグラフデータをクラウドサーバにアウトソーシングして,無制限記憶空間と高速コンピューティングサービスを楽しむ。グラフデータのプライバシーを保護するために,グラフは,通常,外出される前に暗号化される。本論文では,IIoTにおける暗号化グラフの近似最短距離クエリのための探索パターンプライバシーシステムを提案した。探索パターンプライバシーを実現するために,異なるタスクを達成するために2つの非収集クラウドサーバを採用した。暗号化されたデータを保存し,質問操作を行うための最初のサーバを活用し,コンテンツを再ランダム化し,質問記録の位置をシャッフルするために2番目のものを使用する。質問の前に,異なる乱数を用いてトラップドアを生成した。質問の後,第1のサーバが接触する記録の内容を再ランダム化するために,第2のサーバを問う。さらに,いくつかの偽の記録を挿入することによって,元の記録の物理的位置をシャッフルした。この方法で,最初のサーバは,2つのクエリが同一であるかどうかを区別できないので,タッチされた記録の変化のすべての内容と物理的位置は変化する。ユーザ側の効率を高めるために,ユーザからクラウドへのいくつかの重い作業負荷を移動することにより,このシステムをさらに改善した。セキュリティ解析と性能評価は,著者らの研究が安全で効率的であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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計算機網  ,  データ保護 

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