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J-GLOBAL ID：202202255060556399   整理番号：22A0287533

冬季北極海氷のSentinel-1HH偏光画像からのテクスチャ統計の入射角依存性【JST・京大機械翻訳】

Incidence Angle Dependence of Texture Statistics From Sentinel-1 HH-Polarization Images of Winter Arctic Sea Ice

著者 (2件)： Scharien Randall Kenneth (Department of Geography, University of Victoria, Victoria, BC, Canada) ,  Nasonova Sasha (ASL Environmental Sciences, Saanichton, BC, Canada)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.4006205.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)画像の増殖,Google地球エンジンのようなオープンプラットフォームにおけるアクセシビリティ,および自動分類と地球物理学的情報抽出アルゴリズムの開発は,レーダ散乱機構,後方散乱強度,および分類精度に関する入射角(IA)の役割を理解する必要性を促進した。このレターは,冬季に収集したCバンド周波数Sentinel-1 SARシーンから抽出した北極の陸棚海氷試料を用いて,SAR IAに対する画像テクスチャパラメータの依存性を示した。グレイレベル共起行列(GLCM)導出テクスチャパラメータ,および表面および体積散乱機構によってそれぞれ支配される非変形第1年海氷および多年海氷に由来する発生テクスチャパラメータを分析した。すべてのGLCMテクスチャパラメータはIAに依存し,テクスチャパラメータにおける角度依存性,特にそれらを利用する画像分類と反転アルゴリズムの開発の必要性を強調した。発生テクスチャパラメータはIAによって無視できる影響を示した。しかし,特徴識別能力も失われた。いくつかのGLCMパラメータは両方の海氷タイプに対して類似の角度依存性を有し,いくつかの場合において,テクスチャに対する大域的画像正規化アプローチがIA効果を説明するのに適用できることを示唆した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  行列 ,  自動分類 ,  分類 ,  地球 ,  大陸棚 ,  地球物理学 ,  *冬 ,  *海氷 ,  *画像 ,  画像特性 ,  後方散乱 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： グレイレベル ,  画像分類 ,  共起行列 ,  Google ,  画像テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 冬季 ,  北極 ,  海氷 ,  偏光画像 ,  テクスチャ ,  統計 ,  入射角依存性