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J-GLOBAL ID:202202255077530830   整理番号:22A0978622

深部DR:畳込みニューラルネットワークを用いた糖尿病性網膜症の検出【JST・京大機械翻訳】

Deep DR: Detection of Diabetic Retinopathy using a Convolutional Neural Network
著者 (6件):
資料名:
巻: 2022  号: ASET  ページ: 1-5  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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糖尿病性網膜症(DR)は,過剰な血糖レベルにより眼の背部に影響する糖尿病の結果である。左誤診と未治療であれば,失明を生じる可能性がある。網膜スクリーニングはDRの早期検出と治療に役立つ。スクリーニング手順をより容易にするために,初期から後期段階でDRを検出することができる深層学習モデルを作成した。提案した畳込みニューラルネットワーク(CNN)モデルは,2つのクラス,すなわち,DRの存在,あるいは画像ベースのデータセットを通して分類する。96%までの精度を達成した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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NMR一般  ,  図形・画像処理一般  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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