ACURA:音響-対流上流分解能アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Iannelli Joseph; Winters Andrew R.; Nordstrom Jan

文献

J-GLOBAL ID：202202255109288676 整理番号：22A0655071

ACURA:音響-対流上流分解能アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

ACURA: Acoustics-Convection Upstream Resolution Algorithm

出版者サイト複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A0655071&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=H0236B") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 2022 号： AIAA SCITECH 2022 Forum ページ： 2589 発行年： 2022年
JST資料番号： H0236B 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

新しい多次元風上バイアス定式化を提示した。任意の格子上のEulerとNavier-Stokes保存則システムを正確に解くために,空間と時間における任意の離散化の前に連続保存則システム内でこの新しい定式化を開発した。この定式化は,これらの保存則のための積分弱ステートメント内で現れる衝撃ジャンプ表面積分を利用する。次に,微分エントロピー解の勾配の差に関して,これらの表面積分を表現するために,平均値定理を適用した。連続体では,このプロセスは,特性理論と一致する,埋め込み風上バイアスによる衝撃捕獲エントロピー弱文を与える。次に,これらのエントロピー弱ステートメントをGalerkin有限要素法を通して空間で離散化した。これは,離散方程式内でさらなる風上を要求せずに,任意の格子上で本質的に多次元上流離散システムを生成する。計算解は,衝撃をクリスプに捕捉し,利用可能な厳密解を反映する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

流体動力学一般

, , , ,

前のページに戻る