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J-GLOBAL ID：202202255123223379   整理番号：22A1084082

土壌化学変数は下層植物種分布のモデルを改善する【JST・京大機械翻訳】

Soil chemical variables improve models of understorey plant species distributions

著者 (6件)： Roe Nathan A. (Department of Natural Resources and the Environment, University of New Hampshire, Durham, New Hampshire, USA) ,  Ducey Mark J. (Department of Natural Resources and the Environment, University of New Hampshire, Durham, New Hampshire, USA) ,  Lee Thomas D. (Department of Natural Resources and the Environment, University of New Hampshire, Durham, New Hampshire, USA) ,  Fraser Olivia L. (White Mountain National Forest, USDA Forest Service, Campton, New Hampshire, USA) ,  Colter Robert A. (White Mountain National Forest, USDA Forest Service, Campton, New Hampshire, USA) ,  Hallett Richard A. (Northeastern Research Station, USDA Forest Service, Durham, New Hampshire, USA)
資料名： Journal of Biogeography  (Journal of Biogeography)
巻： 49  号： 4  ページ： 753-766  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0351A  ISSN： 0305-0270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:種分布モデル(SDM)は,すべての生態学的に関連する予測子変数が含まれると仮定する。この仮定は,土壌変数が稀に含まれているので,植物種のSDMにしばしば違反する。ここでは,下層植物種のSDMを作成するために,より一般的に使用されるトポ気候およびリモートセンシング変数とともに,in situ,土壌地球化学変数を用いた。著者らは,土壌変数の潜在的重要性がSDM文献において一般に記載されているよりも大きく,予測子が最も重要なこと,また予測子の標準サブセットがすべての種を効果的にモデル化できるかどうかを評価した。LOCATION:北Appalachian山脈。TAXON:血管,森林下層植物。方法:著者らは,土壌,地形およびスペクトル予測子を用いて,158のプロットを横断した41の森林下層植物種の存在に対するモデルに適合した。結果:全ての3つの予測因子を含むモデルは,最良であった。土壌と地形変数は,同等の重要性を持った。スペクトル変数は重要度が低かった。最良の予測子変数は,窒素比(B C:N)に対するB層位炭素であり,続いて地形位置指数,標高およびB層位交換可能カルシウム(B Ca)であった。変数の標準サブセットは,すべての種を効果的にモデル化しなかった。MAINの結論:我々の結果およびin situ土壌地球化学データを含む他のSDMのそれらは,土壌変数が土壌の詳細な記述によりますます重要であることを示唆する。B C:NおよびB Caのような土壌肥沃度データは,pHが肥沃度の低い指標である酸性,森林土壌において特に重要である。一般に用いられるトポ-気候変数は,意味のある予測を提供するが,間接的予測子変数の使用,移動可能性および解釈性の阻害によって制限される。変数の標準サブセットの貧弱な性能は,各種のニッチの一意性と多様な予測子変数を持つ必要性を強調する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  *植物 ,  気候 ,  肥沃度 ,  スペクトル ,  地球化学 ,  モデリング ,  リモートセンシング ,  森林土 ,  *モデル ,  地形 ,  *土壌 ,  生態学 ,  *下層
準シソーラス用語： 予測子 ,  *植物種 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： カチオン ,  生態学的ニッチ ,  生息地適合性 ,  北部アパラチア山脈 ,  リモートセンシング ,  土壌変数 ,  種分布モデル(SDM) ,  下層植物

分類 (1件)： 土壌調査  (FB04080U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 土壌化学 ,  変数 ,  下層 ,  植物 ,  種分布 ,  モデル