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J-GLOBAL ID：202202255131568107   整理番号：22A0979078

不完全バスデータによる電力推定のための修正データ駆動電力潮流モデル【JST・京大機械翻訳】

A Modified Data-driven Power Flow Model for Power Estimation with Incomplete Bus Data

著者 (4件)： Xing Zheng (University of Macau,State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City,Department of Electrical and Computer Engineering,Macao SAR,China) ,  Lao Keng-Weng (University of Macau,State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City,Department of Electrical and Computer Engineering,Macao SAR,China) ,  Gao HongJun (Sichuan University,College of Electrical Engineering,Sichuan,China) ,  Dai NingYi (University of Macau,State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City,Department of Electrical and Computer Engineering,Macao SAR,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CPEEE  ページ： 316-320  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力システムにおける電力推定のために,電力潮流定式化は最も一般的に使用される方法である。データ駆動方式は,従来のモデル駆動電力潮流計算と異なり,新しく提案された技術であり,それは,グローバルバスデータから結果を得るために,回路パラメータおよび環境変数をバイパスすることができた。しかし,再生可能エネルギーの開発により,より複雑な送電網は,完全なデータを得ることを困難にし,性能を低下させる。したがって,本論文は不完全なバスデータから電力を推定する方法を提案した。この方法は,修正データ駆動電力潮流モデルに基づいており,そのコアは,物理モデルを通して回帰モデルを誘導し,誘導することである。IEEE標準バス30に関するシミュレーション結果は,この方法が不完全なバスデータ電力推定において他のモデルより高い精度を有することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *電力 ,  送電系統 ,  潮流計算 ,  *電力潮流 ,  電力系統 ,  IEEE ,  バイパス ,  回路定数 ,  再生エネルギー ,  回帰モデル ,  定式化
準シソーラス用語： 物理モデル ,  *データ駆動 ,  *電力推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： バス ,  電力推定 ,  データ駆動 ,  電力潮流 ,  モデル