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J-GLOBAL ID：202202255230663272   整理番号：22A1026864

動きと強度の前処理と部分空間自動符号化によるハイパースペクトルビデオ解析【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral Video Analysis by Motion and Intensity Preprocessing and Subspace Autoencoding

著者 (5件)： Vitale Raffaele (1Univ. Lille, CNRS, LASIRE (UMR 8516), Laboratoire Avance de Spectroscopie pour les Interactions, la Reactivite et l’Environnement, Lille, France) ,  Ruckebusch Cyril (1Univ. Lille, CNRS, LASIRE (UMR 8516), Laboratoire Avance de Spectroscopie pour les Interactions, la Reactivite et l’Environnement, Lille, France) ,  Burud Ingunn (2Faculty of Science and Technology, Norwegian University of Life Sciences, Oslo, Norway) ,  Martens Harald (3Idletechs AS, Trondheim, Norway) ,  Martens Harald (4Department of Engineering Cybernetics, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway)
資料名： Frontiers in Chemistry (Web)  (Frontiers in Chemistry (Web))
巻： 10  ページ： 818974  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7065A  ISSN： 2296-2646  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像は,最近,調査対象に関する空間的および物理化学的情報の両方を提供する能力により,学術および産業世界からますます注目を集めている。この分析法は,非常に異なるシナリオで実質的な成功と拡散を経験しているが,動的シーンを監視するための時間にわたるハイパースペクトル画像のシーケンスを収集する可能性ははるかに少ない。この傾向は,これらのいわゆるハイパースペクトルビデオが,通常,BIG DATAセットをもたらし,コンピュータメモリのTBsが保存され,処理されるという事実によって,主に正当化される。明らかに,標準ケモメトリック技術は,そのような大量の情報を扱うことができるために,適応または拡張される必要がある。さらに,ハイパースペクトルビデオデータは,サンプル化学(例えば,光吸収効果)および試料物理(光散乱効果),および系統的誤差(例えば,光源および/またはカメラの挙動における変動など)における変動の多くの異なる源によってしばしば影響を受ける。したがって,これらの異なる情報源の同定,分離および解釈は,疑いなく困難なタスクである。これらのすべての側面を考慮して,本研究は,複雑な実世界システムの基礎となる既知および未知の化学的および物理的現象の空間,スペクトルおよび時間的パラメータ化を含むハイパースペクトルビデオの解析のための多変量ハイブリッドモデリングフレームワークを記述した。このようなフレームワークは3つの異なる計算段階を含む。1)検査されたシーン内で進行中の運動を,光学フロー解析により推定し,IDLEモデリングを通して補償した。2)化学変動を定量化し,拡張多重信号補正(EMSC)によって物理的変動から分離する。3)得られた光散乱と光吸収データを,On-Fly処理に供し,スペクトル的に,空間的に,そして,時間とともに要約した。ここで開発した方法を,乾燥を受ける木材片の近赤外ハイパースペクトルビデオで試験した。それは,記録された元の測定のサイズの著しい減少をもたらし,同時に,モニターされたプロセスの背後にある現象によって生成された系統的変化に関する貴重な情報を提供した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  光源 ,  光吸収 ,  光散乱 ,  *符号化 ,  情報源 ,  木材 ,  多変数系 ,  *スペクトル ,  近赤外線 ,  *録画装置 ,  スペクトル画像
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  ハイパースペクトル画像 ,  *部分空間 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ハイパースペクトルビデオ ,  動き補償 ,  IDLEモデリング ,  光散乱 ,  光吸収 ,  拡張乗算信号補正 ,  オンザフライ加工 ,  BIG測定データ

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  分光分析  (CC03012W) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (49件)：

• BarnesR. J., DhanoaM. S., ListerS. J. (1989). Standard normal Variate Transformation and De-trending of Near-Infrared Diffuse Reflectance Spectra. Appl. Spectrosc. 43, 772-777. doi: 10.1366/0003702894202201
• BeerA. (1852). Bestimmung der Absorption des rothen Lichts in farbigen Flüssigkeiten. Ann. Phys. Chem. 162, 78-88. doi: 10.1002/andp.18521620505
• BouguerP. (1729). Essai d’optique sur la gradation de la lumière. Editor JombertC. A.. First edn (Paris, France). doi: 10.1002/andp.18521620505
• BroR. (1997). PARAFAC. Tutorial and Applications. Chemometrics Intell. Lab. Syst. 38, 149-171. doi: 10.1016/s0169-7439(97)00032-4
• CarrollJ. D., ChangJ.-J. (1970). Analysis of Individual Differences in Multidimensional Scaling via an N-Way Generalization of "Eckart-Young" Decomposition. Psychometrika 35, 283-319. doi: 10.1007/bf02310791

タイトルに関連する用語 (5件)： 動き ,  部分空間 ,  符号化 ,  ハイパースペクトル ,  ビデオ解析