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J-GLOBAL ID：202202255231300901   整理番号：22A1087715

物理電気実験におけるコンピュータビッグデータ技術の応用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Application of Computer Big Data Technology in Physical Electricity Experiment

著者 (4件)： Liu Yue (School of Science, Shenyang Jianzhu University,Shenyang,China) ,  Lv Jing (School of Science, Shenyang Jianzhu University,Shenyang,China) ,  Zheng Jungang (School of Science, Shenyang Jianzhu University,Shenyang,China) ,  Han Liwei (School of Science, Shenyang Jianzhu University,Shenyang,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： EEBDA  ページ： 01-05  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,上記のカリキュラム設計に基づく中学校物理シミュレーション実験を設計および開発するために,3D Max,Viトリオールおよび他のソフトウェアツールを使用した。開発プロセス,キー技術およびモジュールアーキテクチャを,より詳細に紹介した。最後に,本論文では,開発したシミュレーション実験,評価および改善を行った。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *カリキュラム ,  支援プログラム ,  三次元 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 開発プロセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 物理 ,  実験 ,  コンピュータ ,  ビッグデータ ,  応用 ,  研究