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J-GLOBAL ID：202202255252144818   整理番号：22A1082341

エンベロープを押し上げる:異なるエンベロープ抽出技術による音声リズムの評価【JST・京大機械翻訳】

Pushing the envelope: Evaluating speech rhythm with different envelope extraction techniques

著者 (3件)： MacIntyre Alexis Deighton (Institute of Cognitive Neuroscience, University College London, London, WC1N 3AZ, United Kingdom) ,  Cai Ceci Qing (Institute of Cognitive Neuroscience, University College London, London, WC1N 3AZ, United Kingdom) ,  Scott Sophie K. (Institute of Cognitive Neuroscience, University College London, London, WC1N 3AZ, United Kingdom)
資料名： Journal of the Acoustical Society of America  (Journal of the Acoustical Society of America)
巻： 151  号： 3  ページ： 2002-2026  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0249A  ISSN： 0001-4966  CODEN： JASMAN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声信号の振幅は時間とともに変化し,音声エンベロープは音響特徴の形でこの変動を特徴付ける試みである。暗黙的に仮定されたが,音声エンベロープ導出時系列と音韻オブジェクト(例えば母音)間の類似性は経験的に未確立である。したがって,本論文では,異なる音響ランドマーク(例えば,音声エンベロープにおけるピーク)を,自然的および多様なデータセットにおける手動音声アノテーションと比較することにより,Hilbert変換のようないくつかの音声エンベロープ抽出技術を評価した。また,音声が整列するとき,音響ランドマークが最も密接に協調するかどうかを決定するために,結合音声タスクも導入した。最後に,音響ランドマークを,分類タスクを用いた発話スタイルの時間的特性化のための予測子として評価した。注釈付き母音開始に最も近接したランドマークは,神経および行動データからの収束証拠と一致して,ヒト監査形成エンベロープの最初の導関数のピークであった。しかし,言語と発話スタイルに基づいて差異も出現した。全体として,結果は,音声エンベロープ抽出技術の選択と研究中の音声の形式の両方が,感音のタイミングのような音声リズムの側面を捉えるのに,いかに感度が高いかに影響を及ぼすことを示した。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音声 ,  振幅 ,  母音 ,  言語 ,  音響 ,  ヒト ,  音声信号 ,  *エンベロープ ,  導関数 ,  Hilbert変換 ,  結合音 ,  発話 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 予測子 ,  音響特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 聴覚  (EJ13030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： エンベロープ ,  音声 ,  リズム ,  評価