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J-GLOBAL ID：202202255256216519   整理番号：22A1154769

睡眠/覚醒状態を同定するための身体運動および呼吸信号の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating Body Movement and Breathing Signals for Identification of Sleep/Wake States

著者 (12件)： Gaiduk Maksym (HTWG Konstanz, Konstanz, Germany) ,  Gaiduk Maksym (University of Seville, Seville, Spain) ,  Seepold Ralf (HTWG Konstanz, Konstanz, Germany) ,  Seepold Ralf (I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, Russian Federation) ,  Madrid Natividad Martinez (I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Moscow, Russian Federation) ,  Madrid Natividad Martinez (Reutlingen University, Reutlingen, Germany) ,  Penzel Thomas (Charite Universitaetsmedizin Berlin, Berlin, Germany) ,  Penzel Thomas (Saratov State University, Saratov, Russian Federation) ,  Weber Lucas (HTWG Konstanz, Konstanz, Germany) ,  Conti Massimo (Universita Politecnica Delle Marche, Ancona, Italy) ,  Orcioni Simone (Universita Politecnica Delle Marche, Ancona, Italy) ,  Ortega Juan Antonio (University of Seville, Seville, Spain)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 866  ページ： 206-211  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 睡眠と覚醒状態の認識は,睡眠解析の関連部分の一つである。非接触方法でこの測定を行うことは,利用者の快適性を増加させる。認識を達成するために,動きと呼吸信号のみを評価する手法を提示し,それは,非破壊的に測定できた。アルゴリズムは多項ロジスティック回帰に基づき,上記の信号から抽出した特徴を分析した。これらの特徴を同定し,睡眠中の生命信号の特徴に関する基礎的研究を行なった後に開発した。0.40のCohenのカッパによる87%の達成された精度は,選択された方法の適切性を実証し,このトピックに関する継続研究を奨励する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  快適性 ,  運動 ,  解析 ,  *信号 ,  精度 ,  *呼吸 ,  *睡眠 ,  *覚醒
準シソーラス用語： *覚醒状態 ,  *身体運動 ,  ロジスティック回帰分析 ,  非接触 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 睡眠 ,  覚醒状態 ,  同定 ,  身体運動 ,  呼吸 ,  評価