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J-GLOBAL ID：202202255263645695   整理番号：22A1099056

ガスクロマトグラフィー-質量分析とランダム森林モデルによる寒天材のキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Characterization of Agarwood by Gas Chromatography-Mass Spectrometry and a Random Forest Model

著者 (11件)： Zhou Xin (State Key Laboratory of Applied Microbiology Southern China, Guangdong Provincial Key Laboratory of Microbial Culture Collection and Application, Institute of Microbiology, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  Zhou Xin (School of Pharmacy, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, China) ,  Huang Yuanyuan (State Key Laboratory of Applied Microbiology Southern China, Guangdong Provincial Key Laboratory of Microbial Culture Collection and Application, Institute of Microbiology, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  Huang Yuanyuan (School of Pharmacy, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, China) ,  Wu Shenghong (School of Pharmacy, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, China) ,  Chen Xiaoying (School of Pharmacy, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, China) ,  Sun Wenxia (School of Pharmacy, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, China) ,  Gao Yuan (School of Foreign Languages, Neusoft Institute Guangdong, Guangzhou, China) ,  Zhang Weimin (State Key Laboratory of Applied Microbiology Southern China, Guangdong Provincial Key Laboratory of Microbial Culture Collection and Application, Institute of Microbiology, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  Gao Xiaoxia (State Key Laboratory of Applied Microbiology Southern China, Guangdong Provincial Key Laboratory of Microbial Culture Collection and Application, Institute of Microbiology, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China) ,  Gao Xiaoxia (School of Pharmacy, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou, China)
資料名： Analytical Letters  (Analytical Letters)
巻： 55  号： 9  ページ： 1364-1381  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0926A  ISSN： 0003-2719  CODEN： ANALBP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 創傷Aquilaria植物によって生産された樹脂は,香料および医学において広く使用されている。本研究では,物理的損傷,化学的刺激,真菌感染,および一般的な誘導法である包括的刺激によって誘発される人工寒天材を収集した。ガスクロマトグラフィー-質量分析(GC-MS)分析の後,人工寒天材からの全イオンクロマトグラム/質量イオンクロマトグラム(TIC/MIC)と定性的ピークデータを判別分析の訓練セットとして用いて,天然寒天木材の形成を識別するのに優れているランダム森林モデルによる天然寒天木材の形成モードを調べた。結果は,天然沈香が4つの形成モードを通して形成される可能性があることを意味した。ランダム森林モデルからの判別結果は,天然寒天材試料の17.1%が物理的損傷,22.9%が化学的刺激,2.9%が真菌感染,および57.1%が総合的刺激によって形成されることを示した。2-ブタノン-4-フェニル-,ベンゼンプロパン酸,グアイオール,baimuxinal,および2-(2-フェニルエチル)クロモンは,寒天木材の主要化学標識であった。GC-MSフィンガープリントからの見かけの豊度を用いて,異なる形成過程で形成された寒天材を識別した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *質量分析 ,  化学 ,  木材 ,  イオン交換クロマトグラフィー ,  *ガスクロマトグラフィー ,  香料 ,  *寒天 ,  *GC-MS分析 ,  化学刺激 ,  判別分析 ,  キャラクタリゼーション ,  脂環式化合物 ,  オレフィン化合物 ,  不飽和アルコール ,  二環セスキテルペン
準シソーラス用語： Aquilaria ,  *ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 寒天材 ,  Aquilaria ,  ガスクロマトグラフィー-質量分析 ,  ランダム森林モデル

分類 (1件)： 有機化合物の各種分析  (CC08034J)

物質索引 (1件)： グアイオール

タイトルに関連する用語 (5件)： ガスクロマトグラフィー-質量分析 ,  森林 ,  モデル ,  寒天 ,  キャラクタリゼーション