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J-GLOBAL ID：202202255265287926   整理番号：22A0495748

バイアス調整CORDEX-アフリカ地域気候モデルシミュレーションに基づく日気温と降水量の指数の射影【JST・京大機械翻訳】

Projections of indices of daily temperature and precipitation based on bias-adjusted CORDEX-Africa regional climate model simulations

著者 (3件)： Dosio Alessandro (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy) ,  Lennard Christopher (University of Cape Town (UCT), Cape Town, South Africa) ,  Spinoni Jonathan (European Commission, Joint Research Centre (JRC), Ispra, Italy)
資料名： Climatic Change  (Climatic Change)
巻： 170  号： 1-2  ページ： 13  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0095A  ISSN： 0165-0009  CODEN： CLCHDX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地域気候モデルシミュレーションの大きなアンサンブルに基づく大陸アフリカの日,バイアス調整温度と降水予測のデータセットを提示し,それはいくつかの部門における気候変動影響研究に有用である。衝撃関連指標(それらの将来の絶対値と変化の両方)に対するバイアス調整の効果を調べることにより,データセットを使用する利点と洞窟に関する指針を提供した。極端な閾値ベースの温度指標は,現在の気候における温度の一般的な過小評価のために,世紀末のオリジナルとバイアス調整値の間の大きな差を示す。これらの結果は,バイアスが考慮されたとき,極端な温度関連ハザードの予測リスクが,適応対策の計画に対する可能な結果で以前に見出されたより高いことを示した。降水指数に対するBias調整結果は,通常,ほとんどの地域と指数で保存される中央値変化で,元の結果と一致する。元のモデルアンサンブルの四分位と全範囲は,通常,バイアス調整によってよく保存され,その範囲は,通常,バイアス調整によって大いに減少する。これは,参照期間にわたるこの指数の貧弱なシミュレーションと極端に大きいモデル範囲のためである。バイアスが減少すると,ほとんどのモデルは同様の変化を投影する際に収束する。最後に,大規模モデルアンサンブルの将来予測における全体不確実性を保存するシミュレーションの小部分集合を選択するための方法論を提供した。この結果は,プロセスベース衝撃モデルがモデルシミュレーションの全アンサンブルで実行するのに高価すぎる場合,実際の応用に有用である。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  衝撃 ,  *気温 ,  *降水 ,  *降水量 ,  不確実性 ,  *気候 ,  洞窟 ,  気候変動 ,  大陸 ,  降水予報 ,  *射影 ,  絶対値
準シソーラス用語： *地域気候モデル ,  *モデルシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 気候変動予測 ,  Bias調整 ,  CORDEX ,  アフリカ ,  地域気候モデル

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (8件)： バイアス ,  アフリカ ,  地域気候モデル ,  シミュレーション ,  気温 ,  降水量 ,  指数 ,  射影