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J-GLOBAL ID：202202255361961489   整理番号：22A1086980

自動車のインターネットのためのUAV支援ランダムアクセスにおけるデータ集約【JST・京大機械翻訳】

Data Aggregation in UAV-Aided Random Access for Internet of Vehicles

著者 (5件)： Bai Lin (School of Cyber Science and Technology and the Beijing Laboratory for General Aviation Technology, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Jiexun (School of Cyber Science and Technology, Beihang University, Beijing, China) ,  Wang Jiaxing (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Han Rui (School of Cyber Science and Technology, Beihang University, Beijing, China) ,  Choi Jinho (School of Information Technology, Deakin University, Geelong, VIC, Australia)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 8  ページ： 5755-5764  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,車両(IoV)のインターネットは,宇宙飛行場統合ネットワーク(SAGIN)の統合によりさらに強化できる,スマート輸送のための可能な技術として採用されている。車両ユーザ機器(VUE)のデータパケットは一般に短いので,ランダムアクセスは通常ネットワークに接続するVUEのために考慮される。しかし,ランダムアクセスを同時に開始する多重VUEによる衝突は避けられない。衝突による性能劣化を緩和するために,データ集約をIoVで実行することができ,そこでは,集約パケットを基地局に中継できる。本論文では,まず,SAGINにおける重要コンポーネントの1つとして,無人航空機(UAV)を,VUEの伝送を助けるためのデータアグリゲータとして展開する,IoVのためのアグリゲータ支援ランダムアクセス方式を提案した。次に,半Markov連鎖を用いて,凝集パケットの平均数を分析し,そして,平均データ対オーバーヘッド比(ADOR)の計量を提示して,凝集の効率を評価した。最後に,UAVの高度とデータ集約の継続時間を最適化して,ADORを最大化した。数値シミュレーションによって,解析の精度と提案した方式の有効性を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  最適化 ,  *自動車 ,  ネットワーク ,  Markov連鎖 ,  基地局 ,  統合通信網 ,  多重化 ,  無人機 ,  パケット ,  *インターネット
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *ランダムアクセス ,  オーバヘッド ,  *データ集約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自動車 ,  インターネット ,  UAV ,  支援 ,  ランダムアクセス ,  データ集約