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J-GLOBAL ID:202202255400236974   整理番号:22A1174239

eラーニング環境における感情計算の利用の傾向【JST・京大機械翻訳】

Trends in the use of affective computing in e-learning environments
著者 (5件):
資料名:
巻: 27  号:ページ: 3867-3889  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4304A  ISSN: 1360-2357  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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感情が動機,推論,意思決定に大きい影響を持つことを考慮して,人間の感情状態を理解し,応答するように設計された感情コンピューティング法を,eラーニングを含む1つ以上の分野で使用した。したがって,27の論文のコーパスを得るまで,系統的方法で濾過された一連の論文をもたらす4つの検索エンジンについて,系統的文献レビューを行った。データを抽出し,近年のeラーニングにおける感情コンピューティングの使用と有効性に関する4つの研究質問に答えた。感情認識に関する研究の大部分は,顔表情感情検出が最も存在する単峰性システムを使用することを見出した。主要な研究目的は,感情認識のための設計/構築システム,アプローチ,方法,検出器である。eラーニング環境では,最も現在は会話エージェントである。検出された感情は,基本的感情,非基本的感情,学習中心感情,形質感情,またはそれらの2つまたは3つの組み合わせである。この系統的文献レビューも,主要な知見,課題,および将来の研究を提供する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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応用心理学  ,  人間機械系 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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