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J-GLOBAL ID：202202255480989181   整理番号：22A0957013

最適化学療法は細胞ベース,空間拡張,進化モデルにおける癌適応耐性を打ち消す【JST・京大機械翻訳】

Optimal chemotherapy counteracts cancer adaptive resistance in a cell-based, spatially-extended, evolutionary model

著者 (3件)： Italia Matteo (Department of Electronic, Information, and Bioengineering, Politecnico di Milano, Milano, Italy) ,  Dercole Fabio (Department of Electronic, Information, and Bioengineering, Politecnico di Milano, Milano, Italy) ,  Lucchetti Roberto (Department of Mathematics, Politecnico di Milano, Milano, Italy)
資料名： Physical Biology  (Physical Biology)
巻： 19  号： 2  ページ： 026004 (19pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5573A  ISSN： 1478-3967  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最も攻撃的な癌は,薬剤耐性の急速な進化により治療不能である。2つの化学療法薬に対する遺伝的耐性を仮定して,単純化細胞ベース(CB)設定における癌増殖と適応応答をモデル化した。著者らは,最適投与プロトコルが細胞抵抗をステアし,病気の弱点にそれを転換できることを示した。本研究は,Orlando et al(2012 Phys.Biol.)により提案された集団ベースモデルを拡張し,そこでは,癌細胞の均一集団が適応度景観に従って進化した。景観モデルは,単一のものに対する特殊化に対抗して,2つの薬剤に対する耐性を一般化するとき,細胞がより多く,より少ないか,または等しいかに関して異なる,トレードオフの3つのタイプをモデル化する。CBフレームワークは,現実的な投与プロトコルと同様に,遺伝的不均一性,空間競合,および薬物拡散を含むことを可能にする。Orlandoらの仮説に関する著者らのモデルを較正することによって,著者らは,2つの薬物を代替する動的プロトコルが,(または中点において)治療終了時の癌サイズを最小化することを示した。これらの結果は,空間および遺伝的不均一性の重要な役割を,プロ一般化および中性割当てトレードオフの下で,均一モデル-sみ静的プロトコルで得られたものと著しく異なる。本研究は,現実的な臨床応用に向けたステップであるCB設定における最適処理を探索する最初の試みである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  遺伝 ,  腫瘍細胞 ,  薬物 ,  薬物耐性 ,  *薬物療法 ,  *モデル
準シソーラス用語： 適応応答 ,  臨床応用 ,  化学療法薬 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 化学療法 ,  細胞 ,  拡張 ,  進化モデル ,  癌 ,  適応 ,  耐性