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J-GLOBAL ID：202202255481195563   整理番号：22A0929485

パークアンドライド施設配置の最適化:テネシー州Nashvilleの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Park-and-ride facility location optimization: A case study for Nashville, Tennessee

著者 (6件)： Rezaei Shahrbanoo (Department of Industrial and Systems Engineering, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA) ,  Khojandi Anahita (Department of Industrial and Systems Engineering, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA) ,  Mohsena Haque Antora (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA) ,  Brakewood Candace (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA) ,  Jin Mingzhou (Department of Industrial and Systems Engineering, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA) ,  Cherry Christopher R. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA)
資料名： Transportation Research Interdisciplinary Perspectives  (Transportation Research Interdisciplinary Perspectives)
巻： 13  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5546A  ISSN： 2590-1982  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パークアンドライド(P&R)施設の戦略的配置は,施設が通勤者によって効果的に利用され,設置後,または,設置後,使用が避けられないために重要である。本研究は,需要モデルと最適化モデルを統合するフレームワークを開発し,単一占有車両から公共交通へ切り替わる通勤者の総数を最大化するために,P&R施設の最適配置を研究した。フレームワークは,最初に離散選択モデル,特に多項ロジットモデルを通してP&R需要モデルを開発し,マルチモーダルネットワークにおける個人のモード選択挙動を特徴付けた。次に,P&R施設の最適位置を予言するために混合整数線形計画法最適化モデルの代替案からP&Rに切り替えると予想される通勤者の推定割合を利用した。本研究はまた,実際の考察を説明し,P&R施設に対する潜在的に未知の需要を推定するためのアプローチを紹介した。米国のテネシー州の主要な大都市圏であるNashville市の事例研究を通して,この枠組みを適用した。モデル較正は,Nashvilleで文献と利用可能なデータを用いて実行した。事例研究の結果を示し,感度解析を行い,更なる洞察を得た。事例研究の結果は,P&R施設の最適配置がネットワーク性能を改善し,排出と車両キロメートルを移動させる可能性を有することを示唆した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  ネットワーク ,  感度解析 ,  旅行 ,  通勤 ,  公共輸送 ,  モデル ,  モード選択 ,  *事例研究 ,  *パークアンドライドシステム ,  多モード ,  ロジットモデル
準シソーラス用語： 最適配置 ,  最適化モデル ,  大都市圏 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： パークアンドライド ,  施設配置計画 ,  最適化モデル ,  旅行モードの選択 ,  ロジットモデル

分類 (1件)： 都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： パークアンドライド ,  施設配置 ,  最適化 ,  テネシー州 ,  研究