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J-GLOBAL ID：202202255509433555   整理番号：22A1180575

畳込みニューラルネットワークを用いた胃内視鏡ビデオにおける自動疾患検出【JST・京大機械翻訳】

Automated Disease Detection in Gastroscopy Videos Using Convolutional Neural Networks

著者 (7件)： Zhang Chenxi (Department of Computer Science, University of Massachusetts Lowell, Lowell, MA, United States) ,  Xiong Zinan (Department of Computer Science, University of Massachusetts Lowell, Lowell, MA, United States) ,  Chen Shuijiao (Department of Gastroenterology, Xiangya Hospital of Central South University and Hunan International Computer Aided Diagnosis and Treatment for Digestive Disease, Changsha, China) ,  Ding Alex (Department of Computer Science, Brown University, Providence, RI, United States) ,  Cao Yu (Department of Computer Science, University of Massachusetts Lowell, Lowell, MA, United States) ,  Liu Benyuan (Department of Computer Science, University of Massachusetts Lowell, Lowell, MA, United States) ,  Liu Xiaowei (Department of Gastroenterology, Xiangya Hospital of Central South University and Hunan International Computer Aided Diagnosis and Treatment for Digestive Disease, Changsha, China)
資料名： Frontiers in Medicine (Web)  (Frontiers in Medicine (Web))
巻： 9  ページ： 846024  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7079A  ISSN： 2296-858X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界人口の大きな割合は,主にHelicobacter pylori(H.pylori)感染によって引き起こされる胃癌のような重大な病気の侵食と潰瘍から,胃疾患によって影響を受ける。大部分の浸食と潰瘍は良性であるが,胃疾患の重症症例は癌にまだ発展する。したがって,すべての胃疾患の早期スクリーニングと治療は非常に重要である。上部消化管内視鏡検査は,患者の消化管にゴム管に取り付けたカメラを挿入することにより,患者の上部消化器系を視覚化するそのような一般的なスクリーニング法であり,その手技はビデオ供給の手動検査を必要とするので,ヒューマンエラーの傾向がある。胃鏡検査の感度と特異性を改善するために,著者らは,胃疾患の徴候を示すビデオフィードのフレームを検出する自動胃疾患検出システムを開発するために,深層学習法を適用した。この目的のために,匿名患者症例報告と胃鏡検査ビデオにおける画像からのデータを収集し,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練し,評価し,スライディングウィンドウを用いて,著者らのモデルのビデオ性能の安定性を改善した。著者らのCNNモデルは,試験セットで84.92%の感度,88.26%の特異性,および85.2%のF1スコアを達成し,また,別々のビデオテストセットで97%の真の陽性率と16.2%の偽陽性率を達成した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  潰瘍 ,  可視化 ,  ヒューマンエラー ,  *録画装置 ,  患者 ,  医用画像 ,  スクリーニング ,  胃腫瘍 ,  胃疾患 ,  症例報告 ,  胃鏡検査 ,  Helicobacter
準シソーラス用語： 陽性率 ,  消化管 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 医療画像 ,  胃腸疾患 ,  CNN ,  画像分類 ,  実世界ビデオ

分類 (4件)： 消化器の腫よう  (GH04000D) ,  消化器の診断  (GH02000P) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  泌尿生殖器の臨床医学一般  (GM01030E)

引用文献 (25件)：

• Waldum H, Fossmark R. Gastritis, gastric polyps and gastric cancer. Int J Mol Sci. (2021) 22:6548. doi: 10.3390/ijms22126548
• Hu B, El Hajj N, Sittler S, Lammert N, Barnes R, Meloni-Ehrig A. Gastric cancer: classification, histology and application of molecular pathology. J Gastrointest Oncol. (2012) 3:251. doi: 10.3978/j.issn.2078-6891.2012.021
• Søgaard KK, Farkas DK, Pedersen L, Lund JL, Thomsen RW, Sørensen HT. Long-term risk of gastrointestinal cancers in persons with gastric or duodenal ulcers. Cancer Med. (2016) 5:1341-51. doi: 10.1002/cam4.680
• Klang E, Barash Y, Levartovsky A, Lederer NB, Lahat A. Differentiation between malignant and benign endoscopic images of gastric ulcers using deep learning. Clin Exp Gastroenterol. (2021) 14:155. doi: 10.2147/CEG.S292857
• JM MPV, FJ JP, et al. Analysis of the clinical benefits and cost-effectiveness of performing a systematic second-look gastroscopy in benign gastric ulcer. Gastroenterol y hepatol. (2008) 32:2-8. doi: 10.1016/j.gastrohep.2008.07.002

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  胃内視鏡 ,  ビデオ ,  疾患検出