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J-GLOBAL ID：202202255582908593   整理番号：22A1180293

土地ベース影響からの沿岸海洋生態学的多様性損失のリスクに対する評価フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An Evaluation Framework for Risk of Coastal Marine Ecological Diversity Loss From Land-Based Impacts

著者 (4件)： Hoel Paige (Atmospheric and Oceanic Science Department, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States) ,  Fredston Alexa (Department of Ecology, Evolution, and Natural Resources, Rutgers University, New Brunswick, NJ, United States) ,  Halpern Benjamin S. (National Center for Ecological Analysis and Synthesis, University of California, Santa Barbara, Santa Barbara, CA, United States) ,  Halpern Benjamin S. (Bren School of Environmental Science and Management, University of California, Santa Barbara, Santa Barbara, CA, United States)
資料名： Frontiers in Marine Science (Web)  (Frontiers in Marine Science (Web))
巻： 9  ページ： 796050  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7076A  ISSN： 2296-7745  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 沿岸環境は,人間活動の影響および影響の増加を経験している。人為的影響が沿岸生態系に原因する修正量を評価することは,生息場所損失と分解を特徴付け,予測し,保全対策を優先するのに不可欠である。しかし,沿岸生態系の空間スケールとデータアベイラビリティが大きく異なるので,生息場所リスク評価に関する確立された実践の多くは,大規模なモニタリング努力を有する小規模と地域にのみ適用可能である。伝統的な小規模評価も,より大きな地域または地域にわたって修復と資源を優先する試みに挑戦を提示する。ここでは,生態地域内の生態学的多様性の喪失リスクをランク付けするために,グローバルなシナリオに適用した簡易リスク評価フレームワークを示した。マングローブ,海草,および stのサンゴの感度に関する確立された知識を用いて,著者らは,各生物起源生息地のための重み付けリスクスコアリングシステムを作成した。このリスクスコアを,優先ランキングを作成するために,与えられた生態地域における種の豊富さと組み合わせた。著者らは,海草が生態学的多様性損失の厳しいリスクで最も大きい地域を含み,次に, stのサンゴとマングローブが続くことを見出した。本研究は,地域規模から全球規模への地域規模適用から,広範囲な計算資源や網羅的データセットなしに,地域規模から地球規模への要求をランク付けするために使用できる生態地域内の生態学的多様性損失のリスクを評価するためのフレームワークを確立した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 評価 ,  資源 ,  *沿岸帯 ,  *土地 ,  アベイラビリティ ,  海洋生物 ,  等級づけ ,  *生態学 ,  生態系 ,  生息場所 ,  マングローブ ,  成因 ,  リスク評価
準シソーラス用語： 海草 ,  生物起源 ,  沿岸生態系 ,  沿岸環境 ,  種豊富度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GIS ,  沿岸生態系 ,  概念的フレームワーク ,  リスクモデリング ,  生態学的多様性

分類 (1件)： 自然保護  (SB06000L)

引用文献 (52件)：

• Alongi D. M. (2002). Present state and future of the world’s mangrove forests. Environ. Conserv. 29 331-349. doi: 10.1017/S0376892902000231
• Alongi D. M. (2015). The impact of climate change on mangrove forests. Curr. Clim. Change Rep. 1 30-39. doi: 10.1007/s40641-015-0002-x
• ArcGIS Living Atlas of the World (n.d.). ArcGIS Living Atlas of the World. doi: 10.1007/s40641-015-0002-x
• ArcGIS Pro (n.d.). ArcGIS Pro. Redlands, California: ESRI. doi: 10.1007/s40641-015-0002-x
• Bobrovitskaya N. N., Kokorev A. V., Lemeshko N. A. (2003). Regional patterns in recent trends in sediment yields of Eurasian and Siberian rivers. Glob. Planet. Change 39 127-146. doi: 10.1016/S0921-8181(03)00021-3

タイトルに関連する用語 (7件)： 土地 ,  沿岸 ,  海洋生態学 ,  多様性 ,  損失 ,  リスク ,  評価フレームワーク