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J-GLOBAL ID：202202255585788842   整理番号：22A1117619

ヒトのマスク検出と認識作用のための新しいアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A novel algorithm for mask detection and recognizing actions of human

著者 (3件)： Gupta Puja (School of Information Technology, Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya, Bhopal, Madhya Pradesh 462033 India) ,  Sharma Varsha (School of Information Technology, Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya, Bhopal, Madhya Pradesh 462033 India) ,  Varma Sunita (Department of Information Technology, Shri Govindram Seksaria Institute of Technology and Science, Indore, Madhya Pradesh 452003 India)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 198  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔の認識は,新しいコロナウイルスまたはCovid-19による感染を回避するため,個人の摩耗マスクの数が増加しているため,今日,大きな課題となっている。急速な増殖のため,それは,成長の注目を浴びている。この章で提案された技法は,ビデオにおいて制約されない一般的行動を作り出すことを追求する。従来の異常検出は,リアルタイム処理の必要性のために,計算的に高価な特性を直接採用できないので,難しい。活動が完全に見る前に,それらは位置し,分類しなければならない。本論文では,これらの問題を克服する拡張Mask R-CNN(Ex-Mask R-CNN)アーキテクチャを提案した。ロバスト畳込みニューラルネットワーク(CNN)ベースの特徴を用いて高精度を達成した。この技法は2段階から成る。最初に,ビデオ監視アルゴリズムを用いて,人間がマスクを着用するかどうかを決定した。第2に,マルチCNNは,人々のフレームの疑わしい従来の異常を予測する。強靭なデータセットに関する実験は,既存の分類器のリアルタイム効率を維持しながら,著者らのアプローチが異常システムの最先端のオンライン伝統的検出より優れていることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  検出 ,  摩耗 ,  ニューラルネットワーク ,  マスク ,  ヒト ,  異常 ,  録画装置 ,  実時間処理 ,  人間 ,  計算機アーキテクチャ ,  ロバスト性 ,  遠隔監視
準シソーラス用語： 実時間 ,  オンライン ,  ビデオ監視 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マスクR-CNN ,  画像検出 ,  ビデオ監視 ,  Resnet-152 ,  Apache MXNet

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヒト ,  マスク ,  アルゴリズム