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J-GLOBAL ID：202202255595607250   整理番号：22A1096409

チャートVi:視覚障害者のためのチャート要約【JST・京大機械翻訳】

ChartVi: Charts summarizer for visually impaired

著者 (4件)： Mishra Prerna (Department of CSE, IIITNR, India) ,  Kumar Santosh (Department of CSE, IIITNR, India) ,  Chaube Mithilesh Kumar (Department of Mathematics, IIITNR, India) ,  Shrawankar Urmila (Department of CSE, GHRCE, Nagpur, India)
資料名： Journal of Computer Languages  (Journal of Computer Languages)
巻： 69  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0216A  ISSN： 2590-1184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報チャートは文書の不可欠な構成要素である。すべてのチャートは,データまたは対象物質に関する意味を描写し,可視化することを目的とする。しかし,チャートはいかなる文脈メッセージタイプも伴わず,テキスト記述ではほとんど取り組まれていない。ほとんどの場合,視覚障害を有する人々は,テキストを理解するのにスクリーン読者に依存するが,チャートを理解できない。情報検索方法は,どのタイプのチャート画像から適切な情報を処理,抽出しなければならない。本論文では,画像から直接および導出されたデータを取得し,独立して,アネクトを生成することにより,チャート画像を自動解釈するシステムであるChartViを提案した。異なるタイプのチャート画像の簡潔な要約を生成するために,これらのアネクトを結合させた。このシステムは,特に視覚障害を有する個人のために設計され,そうでなければ,スクリーン読者によってスキップされたチャート画像を理解することを可能にした。著者らは,自然リハビリテーションセンターとNGO(非政府組織)からの視覚障害者によるChartViを評価した。得られた結果は満足できるものであり,参加者によって容易に理解できた。教師と視聴ユーザに加えて,ChartViは,システムを使用してアクセスの容易さを維持しながら,様々なチャートタイプに対して詳細で正しい記述を提供するので,すべての参加者は満足された。ChartViは,97.09%の認識精度,95%以上のテキストセグメント精度,および98%のグラフィカルセグメント抽出精度を有する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  著者 ,  抽出 ,  スクリーン ,  可視化 ,  *画像 ,  リハビリテーション施設 ,  文脈 ,  視覚障害者 ,  文書 ,  *視力障害
準シソーラス用語： 認識精度 ,  *視覚障害 ,  閲覧者 ,  視聴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： チャートインタプリタ ,  チャート要約 ,  支援技術 ,  人間とコンピュータの相互作用 ,  コンピュータビジョン

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： チャート ,  視覚障害者