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J-GLOBAL ID:202202255600641657   整理番号:22A0967970

知的製造装置のR&Dタスク統合管理に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

Review on R&D task integrated management of intelligent manufacturing equipment
著者 (7件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 5813-5837  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0703A  ISSN: 0941-0643  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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産業ビッグデータおよびシステム科学の文脈において,様々なタイプの産業ビッグデータ技術の急速な発展によって,知的最適化アルゴリズムおよび他の技術は,知的製造の分野で広く使われてきた。近年,それはスマート製造産業の変換とアップグレードのための重要なエンジンになるだけでなく,インテリジェント製造装置の開発タスク統合管理に新しい機会と課題をもたらした。本論文は,次の4つの側面からインテリジェント製造装置開発のタスク統合管理に関する研究をレビューした:大きいデータ環境におけるインテリジェント製造装置のタスク解析と管理,タスク分解と資源配分,タスクネットワーク解析と評価,およびタスク統合解析と検証評価進展。利用者の個々のニーズ,資源研究のデータ駆動最適配分,複合ネットワークモデリングの多層相互作用,インテリジェントシステム統合,および検証評価のために開発されたハイエンド装置へのカスタマイズされた研究を含めて,更なる研究のための展望を指摘した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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人工知能 
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