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J-GLOBAL ID：202202255735103537   整理番号：22A0944877

脳における計画【JST・京大機械翻訳】

Planning in the brain

著者 (4件)： Mattar Marcelo G. (Department of Cognitive Science, University of California, San Diego, San Diego, CA, USA) ,  Mattar Marcelo G. (Computational and Biological Learning Lab, Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Lengyel Mate (Computational and Biological Learning Lab, Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, UK) ,  Lengyel Mate (Center for Cognitive Computation, Department of Cognitive Science, Central European University, Budapest, Hungary)
資料名： Neuron  (Neuron)
巻： 110  号： 6  ページ： 914-934  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0649A  ISSN： 0896-6273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)における最近のブレークスルーは,以前に一意的人間であると考えられているタスクにおいて機械を計画することを可能にする。一方,脳自体によって実行される計画アルゴリズムは,ほとんど未知のままである。ここでは,脳が非計画である方法を説明する逐次意思決定タスクにおける神経および行動データをレビューした。利用可能な生物学的データを系統的にレビューするために,AIにおけるそのようなアルゴリズムに対する関連する設計選択を要約することにより,計画アルゴリズムの分類を創造する。交差種,記録技術,およびタスクパラダイムを,著者らは,脳が,著者らの分類焦点,深さ制限,およびシリアルの中で,計画アルゴリズムのクラスと整合する将来の状態を表す,収束する証拠を見つける。しかし,現在のデータはより詳細なアルゴリズム的質問に対処するには不十分であると主張する。著者らは,競合する候補アルゴリズムの間で判断できる実験を駆動するためにAI進展を leverす新しいアプローチを提案した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  意思決定 ,  分類 ,  *脳 ,  生物学 ,  人工知能

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 脳 ,  計画