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J-GLOBAL ID：202202255739567137   整理番号：22A1083395

誤差で観測される円形データの密度推定【JST・京大機械翻訳】

Density estimation for circular data observed with errors

著者 (4件)： Di Marzio Marco (DMQTE, Universita di Chieti-Pescara, Viale Pindaro 42, Pescara, Italy) ,  Fensore Stefania (DMQTE, Universita di Chieti-Pescara, Viale Pindaro 42, Pescara, Italy) ,  Panzera Agnese (DiSIA, Universita di Firenze, Viale Morgagni 59, Firenze, Italy) ,  Taylor Charles C. (Department of Statistics, University of Leeds, Leeds, UK)
資料名： Biometrics  (Biometrics)
巻： 78  号： 1  ページ： 248-260  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0071A  ISSN： 0006-341X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在まで,誤差でデータが観察されるとき,円形密度を推定する問題は,主にフーリエ級数法によって扱われた。簡単な構築と容易な実装を示すカーネルベースの推定器を提案する。具体的には,3つの異なるアプローチを考察した:最初のものは異なるレベルの誤差で崩壊したデータを用いたカーネル推定子間の等価性に基づいている。この提案は,ユークリッド設定における適用の可能性にもかかわらず,完全に未調査であるように見える。第二のアプローチは,重み関数が円形デコンボリューションカーネルである推定子に依存する。含まれる密度の周期性のため,それはアドホック数学ツールを必要とする。最後に,第3のものは,汚染データを使用するカーネル推定器の余分なバイアスを修正するアイデアに基づき,本質的に円形ケースに対する標準理論の適応である。すべての提案推定器に対して,漸近特性を導出し,いくつかのシミュレーション結果を提供し,また,いくつかの可能な一般化と拡張を議論した。実際のデータ事例研究も含めた。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤差 ,  シミュレーション ,  密度 ,  *推定 ,  データ ,  風向 ,  Fourier級数 ,  デコンボリューション ,  統計的推定 ,  平滑化 ,  事例研究 ,  バイアス ,  重み関数 ,  推定量
準シソーラス用語： 周期性 ,  カーネル推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 円形カーネル ,  デコンボリューション ,  等価性 ,  Fourier係数 ,  測定誤差 ,  アリの移動 ,  平滑化 ,  表面風向

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誤差 ,  観測 ,  円形 ,  密度 ,  推定