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J-GLOBAL ID：202202255780963854   整理番号：22A0971222

ネットワーク流行制御問題に対する部分的に観測可能な確率的ゼロ和ゲーム【JST・京大機械翻訳】

A Partially Observable Stochastic Zero-sum Game for a Network Epidemic Control Problem

著者 (5件)： Tsemogne Olivier (University of Dschang, Dschang, Cameroon) ,  Tsemogne Olivier (CERI/LIA, Avignon Universite, Avignon, France) ,  Hayel Yezekael (CERI/LIA, Avignon Universite, Avignon, France) ,  Kamhoua Charles (USARL, New York, USA) ,  Deugoue Gabriel (University of Dschang, Dschang, Cameroon)
資料名： Dynamic Games and Applications  (Dynamic Games and Applications)
巻： 12  号： 1  ページ： 82-109  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4298A  ISSN： 2153-0785  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 流行の数学的理論は疫学からその基本的概念を借っている。これらの概念は,個体の個体群を区画に分割し,その後SIR(感受性感染除去)のようなモデルにおける流行の分類を包含した。生物学と異なり,攻撃者と呼ばれる合理的で知的な悪意のある個人の行動の下で,多数の流行が広がる。そのような流行の集中制御は,ネットワーク防御者が攻撃者と衝突し,従って,ゼロ和非協力ゲーム理論概念によってモデル化されるべきであることを意味する。ネットワーク防御者と攻撃者間の相互作用を捉えるために,新しいゼロ和部分観測確率ゲーム(POSG)理論フレームワークを設計した。さらに,このモデルはランダムノード状態遷移を考慮した。著者らのモデルの特殊性は,攻撃者がネットワークの状態を知るとしても,防御者に対する事例ではなく,防御者の行動を推論できないことである。古典的POSGの解法の扱いやすさは,価値バックアップ反復法の平均値によって改良した。著者らは,この値バックアップオペレータが区画流行モデルと結合した特定のPOSGでも収束することを証明した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  オペレータ ,  *ネットワーク ,  逐次近似 ,  集中制御 ,  *ゼロ和ゲーム ,  モデリング ,  個人 ,  モデル ,  個体群 ,  疫学 ,  人間 ,  バックアップ
準シソーラス用語： 防衛 ,  特異性 ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： SIR流行モデル ,  部分的に観測可能な確率ゲーム ,  バックアップオペレータ

分類 (2件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 流行 ,  観測 ,  確率 ,  ゼロ和ゲーム