文献
J-GLOBAL ID:202202255788109003   整理番号:22A1085799

U-LanD:不確実性駆動ビデオランドマーク検出【JST・京大機械翻訳】

U-LanD: Uncertainty-Driven Video Landmark Detection
著者 (8件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 793-804  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0895A  ISSN: 0278-0062  CODEN: ITMID4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,ランドマーク予測の不確実性を活用することにより,ビデオの重要なフレーム上のランドマークの自動検出のためのフレームワークであるU-LanDを提案した。訓練ラベルがノイズが多くスパースである,特に挑戦的な問題に取り組んだ。U-LanDは,重要な観察で構築される:キービデオフレーム上でのみ訓練された深いBayesランドマーク検出器は,ビデオにおける他のフレームに対して,それらのフレームに対して有意に低い予測不確実性を有する。この観測を教師なし信号として用いて,ランドマークを検出する鍵フレームを自動的に認識した。著者らのフレームワークのためのテストベッドとして,著者らは,スパースでノイズのある臨床ラベルが各ビデオにおける単一フレームのためにのみ利用できる心臓の超音波イメージングビデオを使用した。4493名の患者からのデータを用いて,U-LanDは,RSiW2}スコアにおいて42%の顕著な絶対マージンにより,最先端の非Bayes対応物を凌駕でき,モデルサイズにはほとんどオーバヘッドを課さないことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る