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J-GLOBAL ID：202202255816182021   整理番号：22A0397661

構造指向正則化に基づくマルチトレースインピーダンス反転【JST・京大機械翻訳】

Multitrace Impedance Inversion Based on Structure-Oriented Regularization

著者 (5件)： Zhang Yuanpeng (Chinese Academy of Geological Sciences, Institute of Geophysical and Geochemical Exploration (IGGE), Langfang, China) ,  Wu Wenli (Chinese Academy of Geological Sciences, Institute of Geophysical and Geochemical Exploration (IGGE), Langfang, China) ,  Zhang Mingzhu (Geophysical Research and Development Institute, COSL, Tianjin, China) ,  Liang Meng (Chinese Academy of Geological Sciences, Institute of Geophysical and Geochemical Exploration (IGGE), Langfang, China) ,  Feng Bin (Chinese Academy of Geological Sciences, Institute of Geophysical and Geochemical Exploration (IGGE), Langfang, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.7503805.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貯留層予測の有効なアプローチとして,ポストスタックインピーダンス反転は産業で広く使用されてきた。しかし,他の逆問題のように,ポストスタックインピーダンス反転は,五次必須条件問題である。従来のインピーダンス反転法は,反転解の安定性を改善するために,Tikhonov型正則化のような正則化技術を用いることが多い。それにもかかわらず,この型の正則化法は,インピーダンスに等方性平滑性を適用することにより反転プロセスを制約するので,それは不鮮明な境界と微小地質構造をもたらし,その結果,反転結果の分解能を減少させる。この問題に対処するために,インピーダンス反転に対する局所地質構造方向に基づく構造指向正則化(SOR)法を導入した。従来の等方性の滑らかな制約と比較して,SORは地質構造の方向に沿って平滑性を適用することができるので,それは効果的に不鮮明から重要な地質情報を保護することができた。SORベースの地震インピーダンス反転法を完成するために3段階が必要である。まず,地震画像から構造方向を推定した。次に,SOR項を構築し,インピーダンスの反転のための目的関数を定式化するために,マルチトレース地震データ不整合項と組み合わせた。最後に,目的関数を共役勾配(CG)法によって容易に解くことができた。この方法を,合成および実際の地震データに関する古典的モデルベースインピーダンス反転法と比較した。インバージョン結果は,地震インピーダンス反転における著者らの方法の利点を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インピーダンス ,  地質構造 ,  分解能 ,  地震 ,  共役 ,  逆問題 ,  等方性 ,  目的関数 ,  不整合 ,  *正則化 ,  必要条件 ,  定式化 ,  平滑度
準シソーラス用語： 地震データ ,  貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 正則化 ,  反転