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J-GLOBAL ID：202202255860155638   整理番号：22A1036935

重み付きネットワーク上の集団不均一性行動採用により影響を受ける情報伝播【JST・京大機械翻訳】

Information Propagation Influenced by Population Heterogeneity Behavioral Adoption on Weighted Network

著者 (5件)： Cui Yajuan (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Tian Yang (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Tian Hui (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Nie Gaofeng (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) ,  Fan Shaoshuai (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現実世界において,様々な個人は,個体群不均一性と呼ばれる新しい情報と行動受容に対する明確な個人,選好,および態度を持っている。それは,加重ネットワークに関する情報伝播において,ほとんど考慮して,理論的に解析した。したがって,著者らは,個人を,それらのパッション度および新しい行動受容に対する意欲に従って,ファッション可能および保存的個人に分割する。次に,情報伝播に及ぼす個体群不均一性の影響を探究するために,加重ネットワーク上のファッション可能および保存的個人に対応する2つの行動採用閾値モデルを構築した。次に,エッジ重量と母集団不均一性に基づく分割理論を提案して,情報伝搬機構を定性的に解析した。理論解析とシミュレーション結果は,ファッション可能な個人が情報伝播と行動採用を促進することを示した。さらに重要なことに,相転移の交差現象が現れた。ファッション可能な個体の分率が比較的大きいとき,最終採用サイズの増加するパターンは,2次連続相転移を示した。比較において,増加するパターンは,ファッション可能な個体の割合の減少によって,一次不連続相転移に変化した。さらに,重量分布不均一性の低減は情報伝搬を促進し,一次不連続から二次連続への相転移パターンの変化をわずかに加速する。そのうえ,度分布不均一性の増加は相転移パターンの変化を加速する。最後に,理論解析はシミュレーション結果と良く一致した。Copyright 2022 Yajuan Cui et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  相転移 ,  行動 ,  情報 ,  *ネットワーク ,  ファッション ,  解析 ,  個人 ,  交差 ,  集団 ,  個体群 ,  不連続性 ,  母集団 ,  不均一性 ,  逐次相転移
準シソーラス用語： 理論解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (40件)：

• S.-S. Zhang, X. Liang, Y.-D. Wei, X. Zhang, "On structural features, user social behavior, and kinship discrimination in communication social networks," IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 7, no. 2, pp. 425-436, 2020.
• X. Li, B. Hou, "Competing complex information spreading in multiplex social network," Complexity, vol. 2021, pp. 9, 2021.
• Z. Lu, Y. E. Sagduyu, Y. Shi, "Integrating social links into wireless networks: Modeling, routing, analysis, and evaluation," IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 18, no. 1, pp. 111-124, 2019.
• P. M. Valkenburg, "Norms of online expressions of emotion: comparing facebook, twitter, instagram, and whatsapp," New Media & Society, vol. 50, pp. 1813-1831, 2018.
• Z. Zhang, J. Du, Q. Meng, X. Rong, X. Fan, "The spread of information in virtual communities," Complexity, vol. 2020, pp. 15, 2020.

タイトルに関連する用語 (6件)： 重み付きネットワーク ,  集団 ,  不均一性 ,  行動 ,  採用 ,  情報伝播