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J-GLOBAL ID：202202255875386754   整理番号：22A0969459

北方フィンランドにおけるSentinel-2ベース森林フェノメトリックスのベンチマークへの表面温度データ利用の可能性【JST・京大機械翻訳】

Potential of using surface temperature data to benchmark Sentinel-2-based forest phenometrics in boreal Finland

著者 (3件)： Majasalmi Titta (School of Engineering, Department of Built Environment, Aalto University, Aalto, Finland) ,  Rautiainen Miina (School of Engineering, Department of Built Environment, Aalto University, Aalto, Finland) ,  Rautiainen Miina (School of Electrical Engineering, Department of Electronics and Nanoengineering, Aalto University, Aalto, Finland)
資料名： Annals of Forest Science  (Annals of Forest Science)
巻： 79  号： 1  ページ： 6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1657A  ISSN： 1286-4560  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重要なメッセージ:著者らは,容易に利用可能な表面温度データによる衛星データ(例えば,Sentinel-2 MSIデータ)から生物季節事象のタイミングを較正するための新しいアプローチを提示する。新しい方法は,北方森林における成長季節長の推定を改善する。文脈:衛星データを用いて,気候モデルの地表面モデル成分で採用された生物季節モデルを較正した。しかし,大きな空間規模にわたる緑化や老化のような森林生物季節遷移の現実的な定量化は,森林樹木キャノピーと森林下層種組成の両方を代表する十分な地上検証データの欠如のため,困難なままである。目的:本研究の目的は,表面温度データに対してSentinel-2(S2)から得られた北方森林地表面フェノロジーをベンチマークするための新しいアプローチを開発することであった。方法:S2生物季節遷移日付を計算し,フィンランド(60-70N°)の気象観測所のネットワークからの温度に関する地上基準データと比較した。結果:著者らの結果は,S2データに直接標準フェノメトリーを適用して,寒帯森林における成長季節長を推定するのは,すべての種群で明確なバイアスをもたらすかもしれないことを示した。結論:寒帯森林フェノメトリクスを較正するための温度データを使用する著者らのアプローチは,空間スケール(すなわち,点またはグリッド)および異なる衛星センサを通して柔軟な応用を可能にする。それは,表面温度データと森林季節反射率特性の間のリンクを提供するために,任意の植生土地被覆製品と組み合わせることができる。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  ネットワーク ,  *森林 ,  植生 ,  測候所 ,  寒帯 ,  気候モデル ,  林木 ,  *表面温度 ,  *ベンチマーク ,  下層 ,  土地被覆
準シソーラス用語： 種組成 ,  フェノロジー ,  林地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 陸面生物季節学LSP ,  強化植生指数EVI ,  温度偏差積分TDI

分類 (2件)： 森林生物学一般  (FF02010T) ,  森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (6件)： フィンランド ,  森林 ,  ベンチマーク ,  表面温度 ,  データ利用 ,  可能性