文献

J-GLOBAL ID：202202255879335855   整理番号：22A0754461

コールセンターの応対音声を対象とした声の印象の自動評価

Automated grading of call center agents’ tones of voice

著者 (3件)： 今井貴史 (滋賀大) ,  村木友子 (ビーウィズ) ,  市川治 (滋賀大)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 84th  号： 2  ページ： 2.29-2.30  発行年： 2022年02月17日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本研究では,顧客満足度を向上するためコールセンターでの応対音声の品質向上を対象として,機械学習によって声の印象を自動評価する手法を検討。
・ニューラルネットワークを用いて評価器を構成し,声の印象の自動評価において敵対的ドメイン適応およびソフト順序ベクトルが有効であることを確認。
・敵対的ドメイン適応の使用で,予測の話者依存性を排除でき,また訓練ラベルのソフトラベル化で評点の順序関係を考慮して,正解と正反対の評価を下す間違いの低減が可能。

シソーラス用語： 施設 ,  *音声 ,  評価 ,  感情 ,  顧客満足 ,  改変 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *コールセンター ,  *印象 ,  *自動評価 ,  品質向上

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  音声処理  (JE05000E)

引用文献 (4件)：

• Ganin, Y. et al.: Journal of Machine Learning Research, Vol. 17, No. 59, pp. 1-35(2016).
• Díaz, R. and Marathe, A.: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 4738-4747(2019).
• Schuller, B. et al.: Proceedings of INTERSPEECH 2010, pp. 2794-2797 (2010).
• Li, H. et al.: Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 7144-7148 (2020).

タイトルに関連する用語 (7件)： コール ,  センター ,  応対 ,  音声 ,  声 ,  印象 ,  自動評価