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J-GLOBAL ID:202202255931152881   整理番号:22A0691427

VacoPie:データのカテゴリー分布への分散と共分散情報の可視化【JST・京大機械翻訳】

VacoPie: Visualizing Variance and Covariance Information onto Categorical Distribution of Data
著者 (3件):
資料名:
号: CODS-COMAD 2022  ページ: 324-325  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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データの可視化は,データ科学の重要な領域であると考えられる。データ可視化は,人々が視覚文脈で表現することを通して,より良い方法でデータの重要性を理解するのを助ける努力を象徴する。生データで検出されないかもしれないパターン,傾向,および相関を,データ可視化法で効果的に曝露し,認識できる。ここでの目的は,既存の可視化手法の限界を認識し,新しいデータ可視化法を提示することである。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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